Pega las cargas de tu AFC y obtén el omega de McDonald (fiabilidad compuesta) y el AVE con su interpretación. La alternativa al alfa de Cronbach.
El omega de McDonald (ω), equivalente a la fiabilidad compuesta (CR), estima la consistencia interna a partir de las cargas factoriales estandarizadas de un modelo de un factor. A diferencia del alfa de Cronbach, no asume tau-equivalencia (cargas iguales), y por eso es la métrica que se pide cuando las cargas de tu AFC son distintas entre sí. El AVE (varianza media extraída) acompaña al omega como evidencia de validez convergente.
| Valor | Interpretación |
|---|---|
| ω ≥ .90 | Excelente |
| ω ≥ .80 | Buena |
| ω ≥ .70 | Aceptable |
| ω < .70 | Insuficiente |
| ω > .95 | Puede indicar redundancia entre ítems (ítems casi idénticos) |
| AVE ≥ .50 | Validez convergente adecuada |
| AVE < .50 | Baja |
ω = (Σλ)² / [(Σλ)² + Σ(1 − λ²)]
AVE = Σλ² / k, donde k es el número de ítems.
Las cargas estandarizadas (λ) salen de tu AFC de un factor (lavaan, Mplus, JASP) y tienen que estar entre −1 y 1. Con cargas fuera de ese rango la calculadora avisa: son cargas no estandarizadas.
McDonald, R. P. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Erlbaum. Fornell, C. y Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Si quieres entender cuándo conviene el omega en lugar del alfa de Cronbach, y cómo se reporta cada uno, lee qué es el omega de McDonald.
Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.
Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de omega de McDonald y AVE [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 6 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/calculadora-omega-mcdonald
Para tu apartado de Método: La fiabilidad compuesta se estimó con el omega de McDonald (McDonald, 1999) a partir de las cargas factoriales estandarizadas, con la Calculadora de omega de McDonald y AVE de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).
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