Exámenes tipo test gratuitos para estudiantes de grado y máster de psicología y ciencias de la salud, en cinco materias: psicometría, estadística descriptiva, estadística inferencial, SPSS y análisis de datos en medicina. Eliges tema o materia completa, respondes preguntas sorteadas del banco, ves tu nota global y por tema en pantalla y recibes la corrección completa —cada pregunta con tu respuesta, la correcta y una explicación didáctica— en tu correo académico.
Ejemplo resuelto: un cuestionario de 20 ítems con alfa de Cronbach de 0,62 no puede darse por «válido» por superar 0,60; el alfa mide consistencia interna, no validez, y 0,62 queda por debajo del 0,70 orientativo para investigación (Nunnally & Bernstein, 1994), así que lo justificado es revisar los ítems antes de usar la puntuación total.
¿Es gratis? Sí: sin registro ni tarjeta; solo un correo al final, para enviarte la corrección. ¿Tiene que ser el de la universidad? No, vale cualquiera: las soluciones nunca viajan al navegador, por eso hace falta un correo. Si usas el de tu universidad, hospital o centro, tu centro cuenta en el mapa de adopción, que es lo que mantiene los exámenes gratuitos.
Exámenes tipo test gratis de psicometría, estadística, SPSS y análisis de datos en medicina. Nota al momento y corrección explicada en tu correo académico.
Cinco materias, preguntas al azar en cada intento y tu nota al momento. Cada examen recorre los temas que caen en las asignaturas de grado y máster, y la corrección explica cada respuesta.
Fiabilidad, validez, teoría clásica de los tests, análisis de ítems, análisis factorial, TRI y baremos: los ocho temas que caen en cualquier examen de Psicometría de grado o máster. Hacer el examen de Psicometría
Temas: Fiabilidad clásica, Validez, TCT y error de medida, Análisis de ítems, Análisis factorial exploratorio (AFE), AFC e invarianza, TRI básica, Baremos y puntuaciones transformadas.
Media, mediana y moda; varianza y desviación típica; percentiles y puntuaciones z; forma de la distribución; correlación y regresión simple. La base sobre la que se sostiene todo lo demás. Hacer el examen de Estadística descriptiva
Temas: Tendencia central, Variabilidad, Posición y puntuaciones transformadas, Distribuciones y asimetría, Correlación, Regresión lineal simple.
El corazón del análisis de datos: qué significa de verdad un valor p, cómo no confundir los errores tipo I y II, y cuándo usar t, ANOVA, chi-cuadrado o sus alternativas no paramétricas. Con escenarios numéricos que se resuelven de cabeza. Hacer el examen de Estadística inferencial
Temas: Lógica del contraste y valor p, Errores tipo I y II y potencia, Intervalos de confianza, Prueba t, ANOVA, Chi-cuadrado, Pruebas no paramétricas, Tamaño del efecto.
Interpretar salidas reales de SPSS: del editor de datos a la fiabilidad, pasando por descriptivos, prueba t, ANOVA, correlación y regresión. Cada pregunta trae una tabla como las que te vas a encontrar en tus prácticas. Hacer el examen de Análisis de datos con SPSS
Temas: Editor de datos y Transformar, Descriptivos y Explorar, Prueba t, ANOVA, Correlación y regresión, Fiabilidad.
Diseños de estudio, medidas de riesgo, pruebas diagnósticas, curvas ROC, supervivencia y lectura crítica: la estadística que se usa (y se malinterpreta) cada día en medicina y ciencias de la salud. Hacer el examen de Análisis de datos en medicina
Temas: Diseños de estudio, OR, RR y NNT, Sensibilidad, especificidad y valores predictivos, Curva ROC, Supervivencia y Kaplan-Meier, Sesgos y lectura crítica.