Cómo Reportar Resultados en APA 7: Plantillas y Ejemplos

En breve

Reporta cada estadístico con su símbolo en cursiva, sus grados de libertad entre paréntesis, el valor exacto, el valor p con tres decimales y, siempre, el tamaño del efecto. Redondea a dos decimales y elimina el cero inicial en índices acotados como r o p. Acompaña el texto con tablas limpias sin líneas verticales y no omitas nunca la magnitud del efecto: es el error más frecuente. Abajo tienes la plantilla lista para copiar de la prueba t, el ANOVA, la correlación, la regresión, el chi-cuadrado, las pruebas no paramétricas, el AFE y el SEM.

Para reportar resultados en APA 7 escribes siempre la misma cadena: el símbolo del estadístico en cursiva, los grados de libertad entre paréntesis, el valor con dos decimales, el valor p exacto con tres decimales y el tamaño del efecto. Así: t(58) = 3.42, p = .001, d = 0.89, o F(2, 87) = 5.23, p = .007, η²p = .11. Si la cadena está completa, el resultado está bien reportado; si falta el tamaño del efecto, te lo va a pedir el revisor. Debajo tienes la plantilla de cada análisis (prueba t, ANOVA, correlación, regresión, chi-cuadrado, no paramétricas, AFE y SEM) para copiarla y cambiar los números por los tuyos.

Esto es una habilidad que necesita dominar cualquier investigador que publique, sea de psicología, salud, biología, educación o economía, y que sin embargo rara vez se enseña de forma sistemática. Aprendes a hacer los análisis, interpretas las salidas de SPSS o R, pero cuando llega el momento de plasmar esos resultados en un manuscrito muchos se encuentran perdidos entre itálicas, decimales y convenciones tipográficas que nunca les explicaron con suficiente claridad. El resultado son secciones de resultados plagadas de errores de formato que, aunque puedan parecer menores, transmiten una imagen de descuido y pueden llevar a los revisores a cuestionar la competencia metodológica del autor.

La séptima edición del manual de publicación de la APA, publicada en 2019, introdujo algunos cambios respecto a ediciones anteriores, aunque los principios fundamentales se mantienen. El objetivo de estas normas es estandarizar la comunicación de resultados para que cualquier lector, independientemente de su institución o país, pueda interpretar los datos de la misma manera. Conocer estas convenciones no solo mejora la calidad formal de nuestros manuscritos sino que facilita el proceso de revisión por pares y aumenta las probabilidades de aceptación en revistas científicas.

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Principios generales del formato estadístico

Hay varias reglas transversales que aplican a prácticamente cualquier resultado estadístico reportado en formato APA 7. Los símbolos estadísticos se escriben siempre en cursiva: t, F, p, r, d, η², M, SD, N, n. Los números se redondean generalmente a dos decimales, con la excepción del valor p, que se reporta con tres decimales (por ejemplo, p = .032). Cuando el valor p es inferior a .001, se escribe simplemente p < .001, sin intentar precisar más. Una convención que genera confusión frecuente es la eliminación del cero antes del punto decimal en estadísticos que no pueden exceder el valor de 1 (como correlaciones, valores p o tamaños del efecto acotados). Se escribe r = .45 y p = .012, no r = 0.45 ni p = 0.012. Sin embargo, estadísticos que sí pueden superar el valor de 1 (como medias, desviaciones típicas o valores t y F) mantienen el cero: M = 0.87, t(45) = 0.92.

Los grados de libertad se incluyen entre paréntesis inmediatamente después del símbolo del estadístico, sin espacio: t(34), F(2, 87), χ²(3). En el caso de la F de ANOVA, se reportan dos grados de libertad separados por coma: el del numerador (efecto) y el del denominador (error). Los intervalos de confianza se expresan entre corchetes, precedidos por la indicación del nivel de confianza: 95% IC [2.34, 5.67]. Y los tamaños del efecto deben acompañar siempre a las pruebas de significación, algo que la APA 7 enfatiza con particular insistencia.

Cómo reportar los análisis más comunes

Para una prueba t de muestras independientes, el formato estándar incluye la media y desviación típica de cada grupo, el estadístico t con sus grados de libertad, el valor p y el tamaño del efecto (generalmente d de Cohen). Un ejemplo completo sería: "El grupo experimental (M = 23.45, SD = 4.12) puntuó significativamente más alto que el grupo control (M = 19.87, SD = 3.98), t(58) = 3.42, p = .001, d = 0.89." Nótese que la d de Cohen lleva el cero inicial porque, aunque infrecuente, puede teóricamente superar el valor de 1. Si dudas de qué valor de d es "grande" o "pequeño" en tu campo, mira la guía de interpretación del tamaño del efecto, y para la versión larga con la salida de SPSS paso a paso, la de cómo reportar la prueba t y el chi-cuadrado.

Para un ANOVA de un factor, se reporta el estadístico F con ambos grados de libertad, el valor p y el tamaño del efecto (típicamente η² parcial o η² generalizado): "Se encontró un efecto significativo del tipo de terapia sobre la reducción de síntomas, F(2, 87) = 5.23, p = .007, η²p = .11." Cuando el ANOVA es significativo y se realizan comparaciones post hoc, estas deben reportarse indicando el método utilizado (Bonferroni, Tukey, Games-Howell) y los resultados de cada comparación relevante. No es necesario reportar todas las comparaciones posibles si solo algunas son teóricamente interesantes, siempre que se justifique la selección. Tienes el desarrollo completo, con ANOVA factorial y medidas repetidas, en cómo reportar un ANOVA en APA 7.

Las correlaciones se presentan habitualmente en una tabla de correlaciones cuando son múltiples, con las medias y desviaciones típicas incluidas. Para correlaciones individuales mencionadas en el texto: "La relación entre ansiedad rasgo y rendimiento académico fue negativa y estadísticamente significativa, r(98) = -.34, p < .001." Para regresiones múltiples, se reportan los coeficientes no estandarizados (B) y estandarizados (β), junto con sus errores estándar, valores t y valores p, generalmente en formato de tabla. El R² del modelo y su significación global mediante la prueba F también deben incluirse. La plantilla de tabla y la redacción del texto que la acompaña las tienes en cómo reportar una regresión en APA 7.

Plantillas rápidas para chi-cuadrado, no paramétricas y SEM

Chi-cuadrado de independencia. "La distribución de respuestas difirió entre grupos, χ²(2, N = 180) = 9.87, p = .007, V de Cramer = .23." Dentro del paréntesis van los grados de libertad y el tamaño muestral, separados por coma, y el tamaño del efecto (φ para tablas 2 x 2, V de Cramer para tablas mayores) también es obligatorio. Un error muy repetido es dar solo el χ² y el valor p y quedarse tan tranquilo.

Pruebas no paramétricas. "El grupo A puntuó más alto (Mdn = 24.00) que el grupo B (Mdn = 19.50), U = 312.50, z = -2.87, p = .004, r = .29." Cuando la prueba es no paramétrica, la tendencia central se describe con la mediana, no con la media, y el tamaño del efecto se calcula a partir de la z. El detalle de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis y Friedman está en cómo reportar pruebas no paramétricas en APA 7.

Modelos de ecuaciones estructurales. Aquí lo que se reporta no es un único estadístico sino el ajuste del modelo: "El modelo mostró un ajuste aceptable, χ²(84) = 152.31, p < .001, CFI = .96, TLI = .95, RMSEA = .054 [.041, .067], SRMR = .048." No reportes solo el χ² del modelo: con muestras grandes sale significativo casi siempre y no te dice nada útil. Además del ajuste, hacen falta los coeficientes estandarizados con sus errores estándar e intervalos de confianza, como explico en cómo reportar un SEM en APA 7.

Cómo reportar un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) en APA 7

El análisis factorial exploratorio es uno de los que más dudas genera al reportar, porque implica varios elementos que deben aparecer juntos. Antes de la extracción, indica la adecuación muestral con la medida KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) y la prueba de esfericidad de Bartlett: "El KMO fue de .89 y la prueba de Bartlett resultó significativa, χ²(45) = 1234.50, p < .001, lo que justificó la factorización." A continuación, especifica el método de extracción (por ejemplo, ejes principales o máxima verosimilitud) y el de rotación (varimax si los factores son independientes; oblimin o promax si se permite correlación entre ellos), junto con el criterio para decidir el número de factores (autovalores > 1, análisis paralelo o gráfico de sedimentación).

El núcleo del reporte es una tabla de cargas factoriales con los ítems en las filas y los factores en las columnas, mostrando las cargas (normalmente se omiten las inferiores a .30 o .40 para facilitar la lectura) y, si procede, las comunalidades. En el texto, indica la varianza total explicada y la de cada factor: "La solución de tres factores explicó el 58.4% de la varianza total." Reportar el AFE de forma incompleta (olvidar el KMO, no indicar la rotación o no justificar el número de factores) es uno de los motivos habituales por los que un revisor pide rehacer la sección. Para el reporte completo paso a paso (con tabla de cargas, KMO, varianza explicada y un ejemplo redactado), sigue la guía de cómo reportar un AFE en APA 7. Si vas a validar un cuestionario, este es justo el tipo de análisis que dejo a prueba de revisores.

Tablas y figuras: complementos esenciales

Las normas APA 7 establecen que las tablas deben tener un formato limpio con líneas horizontales solo en la parte superior, debajo de los encabezados y en la parte inferior. Las líneas verticales no se utilizan. Cada tabla lleva un número en negrita (Tabla 1, Tabla 2...) y un título en cursiva que describe su contenido de forma concisa. Las notas al pie de la tabla se utilizan para explicar abreviaturas, indicar niveles de significación o aportar cualquier aclaración necesaria.

Las figuras han ganado importancia en la comunicación de resultados, y APA 7 ofrece directrices más detalladas que ediciones anteriores sobre su formato. Cada figura necesita un número en negrita y un título en cursiva, al igual que las tablas. Los ejes deben estar claramente etiquetados, las leyendas deben ser autoexplicativas y, si se incluyen barras de error, debe especificarse qué representan (desviación típica, error estándar, intervalo de confianza). Un error común es incluir figuras que duplican la información de las tablas. La APA recomienda elegir el formato más adecuado para cada resultado: las tablas son preferibles cuando la precisión numérica es importante, mientras que las figuras son más efectivas para mostrar patrones, tendencias o interacciones. En un metaanálisis, la figura estándar es el forest plot, que resume en una sola imagen el efecto de cada estudio y el efecto combinado.

Errores frecuentes y cómo evitarlos

El error más común, con diferencia, es omitir los tamaños del efecto. Muchos manuscritos reportan valores p como si fueran el único indicador relevante, ignorando la recomendación explícita de APA 7 de incluir siempre medidas de magnitud del efecto. Otro error frecuente es reportar resultados como "marginalmente significativos" cuando el valor p está entre .05 y .10. APA 7 desaconseja esta práctica porque perpetúa una interpretación dicotómica de la significación y sugiere precisión donde no la hay. Es preferible reportar el valor p exacto y dejar que el lector extraiga sus propias conclusiones.

También es habitual encontrar inconsistencias en el uso de decimales, errores en el formato de los grados de libertad, o la inclusión del estadístico de Levene o la prueba de Shapiro-Wilk sin contexto alguno. Los análisis preliminares de supuestos deben mencionarse, pero no es necesario reportar exhaustivamente cada prueba diagnóstica. Es suficiente con indicar que se verificaron los supuestos relevantes, describir brevemente los resultados, y detallar las medidas correctivas adoptadas en caso de violaciones (por ejemplo, el uso de la corrección de Greenhouse-Geisser para esfericidad o de errores estándar robustos para heterocedasticidad).

Una buena práctica que merece mencionarse es la de utilizar plantillas o checklist específicas para la verificación del formato APA antes de enviar un manuscrito. Revisar que cada estadístico incluya todos los elementos requeridos (símbolo en cursiva, grados de libertad, valor exacto, valor p, tamaño del efecto) evita correcciones tediosas durante el proceso de revisión y transmite profesionalidad. Al final, reportar correctamente no es solo una cuestión de estética editorial sino de transparencia científica: permitir que otros investigadores puedan evaluar, interpretar y, si es necesario, reanalizar nuestros resultados.

Antes de enviarlo: si ya tienes la sección de resultados escrita, pásala por el Revisor Q1. Es una pre-revisión gratuita estilo Reviewer 2 que te dice qué te van a objetar (tamaños del efecto que faltan, estadísticos incompletos, tablas que no cuadran con lo que dice el texto) mientras todavía puedes arreglarlo, en lugar de enterarte tres meses después por carta de la revista.

Si necesitas que los resultados de tu tesis pasen formato APA 7 sin que el tribunal te marque incidencias menores, en mi servicio de consultoría estadística para tesis doctorales reviso las tablas y el reporte completo antes del depósito.

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