Cómo reportar una correlación en APA 7 (con tabla de ejemplo)

Esa línea de arriba es todo lo que necesita una correlación suelta: coeficiente, grados de libertad (N − 2), valor p y, si tu revista lo pide, el intervalo de confianza del 95 %. Cuando tienes muchas variables, el formato correcto ya no es el texto sino la tabla de correlaciones, y más abajo tienes una montada y lista para copiar. En lo que sigue van las plantillas para Pearson, Spearman y correlación parcial, cómo se construye esa tabla y los errores de formato que más se repiten. La guía general para el resto de análisis está en cómo reportar resultados en APA 7.

Qué debe incluir el reporte de una correlación

Para una correlación individual reportas el coeficiente (r para Pearson; rs para Spearman), los grados de libertad entre paréntesis (que son N − 2) y el valor p. Cuando hay muchas variables, lo correcto no es enumerarlas en el texto, sino presentar una tabla de correlaciones con las medias y desviaciones típicas de cada variable.

Tres detalles marcan la diferencia entre un reporte correcto y uno que el revisor te devuelve. Primero, los grados de libertad no son N: son N − 2, así que con 100 casos escribes r(98), no r(100). Segundo, APA 7 pide acompañar el estimador de su intervalo de confianza siempre que se pueda: r(98) = −.34, 95 % IC [−.50, −.16], p < .001. Tercero, el lector tiene que saber qué coeficiente has usado y por qué, y eso se declara en Método, no se deduce de Resultados. Si tus variables son ordinales o no cumplen los supuestos de Pearson, la ruta es Spearman o Kendall y te sirve la guía de cómo reportar pruebas no paramétricas en APA 7. Y si lo que te falta es el paso previo, calcular el coeficiente, lo tienes en el tutorial de correlación de Pearson.

Ejemplo en el texto

"La relación entre ansiedad rasgo y rendimiento académico fue negativa y estadísticamente significativa, r(98) = −.34, p < .001." Para Spearman: "rs(98) = .29, p = .004."

El detalle de formato que más se falla: el coeficiente de correlación no lleva el cero antes del punto decimal, porque no puede superar el valor de 1 (se escribe r = .34, no 0.34). Lo mismo aplica al valor p. El símbolo r va en cursiva; el subíndice "s" de Spearman, no.

Plantillas listas para copiar

Cambia los números por los tuyos y tienes la frase resuelta. Fíjate en que el signo negativo, cuando lo hay, va pegado al punto decimal, sin cero delante:

• Pearson, significativa: "Ambas variables correlacionaron de forma negativa y significativa, r(98) = −.34, p < .001."
• Pearson, no significativa: "No se observó relación entre ambas variables, r(148) = .07, p = .393." Un resultado nulo se reporta con el mismo detalle que uno significativo, con la p exacta, nunca con un "n.s." suelto.
• Con intervalo de confianza: "r(98) = −.34, 95 % IC [−.50, −.16], p < .001."
• Spearman: "rs(98) = .29, p = .004."
• Kendall: "τ_b = .21, p = .006."
• Correlación parcial: "Controlando por edad, la relación se mantuvo, pr(97) = .28, p = .005."

La tabla de correlaciones

Es el formato preferido cuando comparas varias variables. Se presenta como una matriz triangular (solo la mitad inferior o superior, no las dos), con las variables numeradas en filas y columnas, las medias y SD en las primeras columnas, y los asteriscos de significación con su leyenda al pie (por ejemplo, *p < .05, **p < .01). Formato APA: líneas horizontales arriba, bajo encabezados y abajo; sin líneas verticales. Cuando esa matriz reúne muchos ítems que miden el mismo constructo, es además el punto de partida del análisis factorial exploratorio.

Ejemplo de tabla de correlaciones en APA 7

Así queda montada, con los cuatro elementos que la revista espera ver: número y título de tabla, medias y desviaciones típicas, matriz triangular y nota al pie.

Fíjate en cuatro cosas de esa tabla. La diagonal se deja vacía (o con guiones), nunca con unos, y la mitad superior tampoco se rellena: sería la misma información repetida. Las medias y las SD sí llevan el cero inicial (0.74), porque pueden superar 1; los coeficientes no. La nota al pie declara el N y qué coeficiente es. Y si hay datos perdidos y el tamaño muestral cambia de una pareja de variables a otra, dilo ahí en vez de poner un N único que no es cierto: "N entre 138 y 142 por eliminación por pares".

Errores frecuentes

Los más habituales: poner el cero inicial (0.45 en vez de .45), olvidar los grados de libertad, no indicar si es Pearson o Spearman, rellenar la matriz completa en vez de la triangular, o reportar decenas de correlaciones en el texto cuando una tabla sería mucho más legible. Y, como siempre en APA 7, no confundir significación con magnitud: una r = .12 puede ser "significativa" con N grande y aun así ser trivial.

Añado los que más veo en manuscritos reales. Poner asteriscos sin leyenda al pie, de modo que nadie sabe si un asterisco es .05 o .01. Reportar 45 correlaciones, señalar como hallazgo las tres que salieron con p = .04 y no mencionar ni una corrección por comparaciones múltiples ni que el análisis era exploratorio. Escribir que la relación "fue significativa" sin decir la dirección, cuando el signo es justo lo que interesa. Y traducir automáticamente r = .30 como "correlación moderada": los puntos de corte clásicos son una convención, no una ley, y lo defendible es interpretar el coeficiente contra lo que se publica en tu propio campo, como explico en la guía de interpretación del tamaño del efecto.

Antes de enviarlo: una tabla de correlaciones mal montada o un r sin grados de libertad es exactamente el tipo de detalle que un revisor marca en la primera lectura, junto con cosas más serias que no ves porque llevas meses dentro del manuscrito. Si ya lo tienes escrito, pásalo por el Revisor Q1: es una pre-revisión gratuita estilo Reviewer 2 que te dice qué te van a señalar antes de que te lo diga la revista.

Preguntas frecuentes

¿Se pone el cero antes del decimal en r?

No. El coeficiente de correlación no puede superar 1 en valor absoluto, así que APA 7 pide omitir el cero: r = .34 y r = −.34, nunca 0.34. La misma regla vale para p, para las cargas factoriales y para el alfa. Las medias, las desviaciones típicas y cualquier valor que sí pueda pasar de 1 conservan el cero.

¿Cuántos decimales uso?

Dos decimales para el coeficiente y para medias y SD; tres para el valor p. Cuando p es menor que .001 no se escribe el número exacto, se pone p < .001. Y evita el redondeo a .00: si la correlación es .004, informa de que es prácticamente nula en el texto.

¿Pearson o Spearman?

Pearson asume relación lineal y variables cuantitativas razonablemente continuas; es sensible a valores atípicos. Spearman trabaja sobre rangos, sirve para variables ordinales y aguanta mucho mejor los atípicos y las relaciones monótonas no lineales. La decisión se toma mirando el diagrama de dispersión, no solo un test de normalidad, y se explica en Método.

¿Hay que corregir por comparaciones múltiples en una tabla de correlaciones?

Depende de para qué la uses. Si la tabla es descriptiva y sirve de contexto para el modelo principal, basta con presentarla y no colgar conclusiones de asteriscos sueltos. Si de esa matriz sacas hipótesis confirmatorias, entonces sí: aplica una corrección (Holm o FDR de Benjamini-Hochberg suelen ser más razonables que Bonferroni) y dilo en el pie de tabla.

¿Se reporta el tamaño del efecto de una correlación?

El coeficiente ya es un tamaño del efecto, así que no necesitas añadir otro índice. Lo que sí conviene es acompañarlo del intervalo de confianza del 95 % y, si quieres hablar de varianza compartida, de r² interpretado con prudencia.

Con esto tu correlación queda bien reportada. Si después necesitas pasar de la correlación a un modelo de verdad, regresión, mediación o SEM, lo vemos en mi consultoría estadística para tesis y papers.