Cómo reportar una mediación moderada en APA 7

El fallo que más veces he visto corrigiendo mediaciones moderadas es siempre el mismo: se calcula el efecto indirecto en cada nivel del moderador, sale significativo en uno y no en el otro, y de ahí se concluye que la mediación depende del moderador. Comparar dos significaciones no es probar que difieran, y desde 2015 hay un estadístico que sí lo prueba. Aquí tienes qué números pide APA 7, en qué se diferencian el modelo 7 y el modelo 14 de PROCESS, y cómo se monta la tabla. La guía general está en cómo reportar resultados en APA 7, y la mediación sin moderador, en cómo reportar una mediación.

Qué es exactamente una mediación moderada

Tienes una mediación cuando X influye en Y a través de M. Tienes una mediación moderada cuando la fuerza de ese camino indirecto depende de una cuarta variable. El efecto indirecto deja de ser un número y pasa a ser una función del moderador: la pregunta ya no es «¿media?», sino «¿en quién media más?».

Eso cambia el reporte entero. Si el efecto indirecto es una función lineal del moderador, esa función tiene una pendiente, y la pendiente es lo que hay que probar. Hayes (2015) la llamó índice de mediación moderada, y es el estadístico que sostiene tu hipótesis: todo lo demás —los efectos condicionales, el gráfico bonito de dos líneas— viene después.

No lo confundas con la moderación mediada, que es otro modelo: allí lo que viaja a través de M es el producto de X por el moderador, no X. Y no lo confundas con partir la muestra en dos y correr una mediación en cada mitad. Partir gasta potencia, dicotomiza una variable que casi siempre es continua y, sobre todo, no compara nada: acabas con dos intervalos que no se hablan entre sí.

Modelo 7 y modelo 14: dónde entra el moderador

En el modelo 7 el moderador actúa sobre la ruta a, la que va de X a M. La ecuación del mediador incluye X, el moderador y su producto, así que el efecto indirecto vale (a₁ + a₃W)b y el índice de mediación moderada es a₃b. Es el modelo de las hipótesis del tipo «el estrés genera rumiación solo cuando falta apoyo social»: lo que cambia con el moderador es la entrada al mecanismo.

En el modelo 14 el moderador actúa sobre la ruta b, la que va de M a Y. La ecuación del resultado incluye M, el moderador y su producto, así que el efecto indirecto vale a(b₁ + b₃W) y el índice es ab₃ (b₁ es el coeficiente de M, b₂ el del moderador y b₃ el del producto, igual que a₃ es el del producto en el modelo 7). Es el modelo de las hipótesis del tipo «todo el mundo rumia, pero la rumiación solo se traduce en síntomas si no hay regulación emocional»: lo que cambia es la salida del mecanismo.

Los vecinos que te van a preguntar los revisores: el modelo 8 es el 7 más la moderación del efecto directo, el 15 es el 14 más esa misma moderación, el 58 modera las rutas a y b con el mismo moderador y el 59 añade además la directa. Elegir entre ellos es una decisión teórica, no una búsqueda. Si estimas el 7 y el 14 y te quedas con el que da el intervalo que no cruza el cero, has hecho selección de modelo con los datos delante y el índice ya no significa lo que dices que significa.

En Método declara el número del modelo, la versión de PROCESS y el software: «modelo 14 de PROCESS v4.2 para SPSS». Si trabajas en R con lavaan o en Mplus no hay número de modelo, así que describe las dos ecuaciones y define el índice explícitamente. Cómo se monta cada uno paso a paso lo tienes en la guía de mediación y moderación con PROCESS.

El índice y su intervalo bootstrap

El índice se prueba con un intervalo de confianza bootstrap, igual que el efecto indirecto de una mediación simple, y por la misma razón: el producto de dos coeficientes no se distribuye normalmente, así que no hay error estándar de fiar ni, por tanto, valor p que dar. La regla es que el intervalo no incluya el cero. Escribir «índice = −0.06, p = .012» es un error de bulto: ahí no hay p que valga.

Reporta siempre tres cosas del bootstrap: cuántos remuestreos (5.000 es el mínimo que se ve publicado, 10.000 es lo razonable hoy), qué tipo de intervalo (el percentil es el que recomienda Hayes; el corregido por sesgo infla el error tipo I y está de retirada) y el nivel de confianza. Añade la semilla aleatoria si quieres que el número sea reproducible: sin ella, dos ejecuciones del mismo análisis dan intervalos ligeramente distintos y un revisor que replique tu sintaxis se encontrará con cifras que no cuadran con las tuyas.

Dos límites que conviene saber antes de escribir la discusión. El índice mide moderación lineal: si esperas un efecto en U, no lo va a capturar. Y si tu moderador es categórico con más de dos niveles, no hay un índice único, sino uno por contraste; con tres grupos son dos índices, y hay que decir contra qué categoría de referencia se comparan.

Junto al índice van los efectos indirectos condicionales, que es donde se lee la magnitud. Lo habitual es darlos en la media del moderador y a ±1 DT, o en los percentiles 16, 50 y 84 si la distribución está sesgada. Con un moderador continuo, la técnica de Johnson-Neyman te da el valor exacto a partir del cual el efecto indirecto deja de ser distinguible de cero, y es más informativa que tres puntos elegidos por convención.

Ejemplo en el texto (modelo 7)

«Se estimó una mediación moderada con PROCESS v4.2 para SPSS (modelo 7), con 10.000 remuestreos bootstrap e intervalos percentiles del 95 %, sobre una muestra de N = 200 estudiantes. El estrés académico predijo la rumiación, a₁ = 0.42, SE = 0.08, t(196) = 5.25, p < .001, y esa relación estuvo moderada por el apoyo social percibido, a₃ = −0.18, SE = 0.06, t(196) = −3.00, p = .003. La rumiación predijo la sintomatología depresiva, b = 0.35, SE = 0.07, t(197) = 5.00, p < .001, y el efecto directo se mantuvo significativo, c′ = 0.22, SE = 0.06, t(197) = 3.67, p < .001.»

«El índice de mediación moderada excluyó el cero, índice = −0.06, 95 % IC [−0.12, −0.02]. El efecto indirecto del estrés sobre la sintomatología depresiva a través de la rumiación fue mayor con apoyo social bajo (−1 DT), efecto = 0.21, 95 % IC [0.11, 0.33], que en la media, efecto = 0.15, 95 % IC [0.08, 0.23], y que con apoyo social alto (+1 DT), efecto = 0.08, 95 % IC [0.02, 0.16].»

Fíjate en tres detalles de formato que se cuelan siempre. Los símbolos van en cursiva (a, b, c′, t, p, SE, N, DT) y las letras griegas en redonda. El cero inicial solo lo llevan los estadísticos que pueden pasar de 1: los coeficientes no estandarizados y el índice lo llevan (0.42, −0.06), el valor p no (.003). Y los grados de libertad no son los mismos en las dos ecuaciones: en el modelo 7 la ecuación del mediador tiene tres predictores y la del resultado solo dos, de ahí el 196 y el 197.

Un aviso sobre a₁: con el producto dentro del modelo, ese coeficiente no es «el efecto del estrés», es el efecto del estrés cuando el moderador vale cero. Si has centrado el moderador en su media, es el efecto en la media; si no lo has centrado y el apoyo social se puntúa de 1 a 5, es el efecto en un valor que ningún participante tiene. Di en Método si centraste, porque cambia lo que significa la mitad de la tabla. Si lo que tienes delante es la salida cruda de PROCESS y no localizas cuál de esos bloques es el índice, pega la salida en el intérprete y te la desglosa en este formato.

La tabla

La tabla de una mediación moderada tiene dos paneles, uno por ecuación. El panel superior es el modelo del mediador (consecuente: M) con sus filas para X, el moderador y el producto; el panel inferior es el modelo del resultado (consecuente: Y). En cada fila, el coeficiente no estandarizado, su SE, el intervalo de confianza y la p. Al pie de cada panel, el R² y la F con sus grados de libertad.

Debajo, en un bloque propio con su encabezado, van los efectos indirectos condicionales —una fila por valor del moderador, con el efecto y su intervalo bootstrap— y, cerrando, la fila del índice de mediación moderada. Esa última fila es el remate de la tabla y suele ser el único número que un revisor con prisa busca, así que no la escondas en una nota al pie.

Formato APA: líneas horizontales arriba, bajo los encabezados y al pie, ninguna línea vertical, y en la nota el número de remuestreos, el tipo de intervalo y qué representan los valores del moderador. Y no pegues la salida de PROCESS tal cual: esas tablas de guiones y asteriscos llevan columnas que APA no pide (LLCI y ULCI se convierten en un único «95 % IC [ , ]») y delatan que nadie ha releído el manuscrito. Si prefieres montarla ya formateada, el generador de tabla de mediación en APA 7 te la deja lista para pegar en Word.

Los errores que marca un revisor

Concluir a partir de dos significaciones. «El efecto indirecto fue significativo en mujeres y no en hombres, lo que indica mediación moderada» no indica nada. Dos intervalos, uno que cruza el cero y otro que no, pueden solaparse casi por completo. La comparación se hace con el índice, y por eso existe.

No reportar el índice. Va en el texto y en la tabla, con su intervalo. Sin él, tienes efectos condicionales descriptivos y ninguna prueba de la hipótesis que anuncia tu título.

Callar los remuestreos, el tipo de intervalo o el número del modelo. Es una frase, y sin ella el análisis no es reproducible: «se usó PROCESS» no dice cuál de los noventa y tantos modelos corriste. Y si probaste varios hasta que uno salió, dilo y presenta el preferido como exploratorio; se nota y se pregunta.

Interpretar el moderador fuera del rango observado. Si la media menos una desviación típica cae por debajo del mínimo de tu escala, ese efecto condicional describe a personas que no existen. Comprueba el rango antes de elegir los valores de sondeo.

Estimar la mediación moderada con muestra de mediación simple. Los productos de variables tienen efectos pequeños y errores estándar grandes; una interacción necesita bastante más gente que un efecto principal. Con N = 90 y un moderador continuo, un índice no significativo no dice que el moderador no importe, dice que no tenías potencia para verlo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el índice de mediación moderada?

Es la pendiente de la función que relaciona el efecto indirecto con el moderador, propuesta por Hayes (2015). En el modelo 7 de PROCESS vale a₃b y en el modelo 14 vale ab₃, donde el subíndice 3 marca en los dos casos el coeficiente del producto. Se prueba con un intervalo de confianza bootstrap: si el intervalo no incluye el cero, el efecto indirecto cambia de forma lineal con el moderador. Es el único estadístico que prueba de verdad la hipótesis de mediación moderada.

¿Cuál es la diferencia entre el modelo 7 y el modelo 14 de PROCESS?

En el modelo 7 el moderador afecta a la ruta a, la que va de la variable independiente al mediador, y el índice es a₃b. En el modelo 14 el moderador afecta a la ruta b, la que va del mediador al resultado, y el índice es ab₃. Dicho en corto: el 7 modera la entrada al mecanismo y el 14 modera su salida. La elección es teórica y hay que justificarla en Método, no probar los dos y quedarse con el que sale significativo.

¿Cómo se reporta el índice de mediación moderada en APA 7?

Con su valor y su intervalo bootstrap, sin valor p: índice = −0.06, 95 % IC [−0.12, −0.02]. Alrededor van los coeficientes de las dos ecuaciones (con SE, t y p), los efectos indirectos condicionales en valores concretos del moderador, el número del modelo de PROCESS, los remuestreos y el tipo de intervalo. El índice lleva cero inicial porque puede pasar de 1.

¿Se puede dar un valor p para el índice de mediación moderada?

No. El índice es un producto de coeficientes y su distribución muestral no es normal, que es justo la razón por la que se usa bootstrap en vez de la fórmula de Sobel. La inferencia se hace con el intervalo de confianza: si no incluye el cero, hay evidencia de mediación moderada. Un manuscrito que dé una p junto al índice está mezclando dos marcos distintos.

¿Cuántos remuestreos bootstrap hay que pedir?

PROCESS trae 5.000 por defecto y con eso se publica, pero 10.000 es lo razonable hoy y no cuesta nada de tiempo en un modelo de este tamaño. Usa intervalos percentiles, que son los que recomienda Hayes; el intervalo corregido por sesgo infla el error tipo I. Y fija la semilla aleatoria para que otra persona pueda reproducir tus cifras exactas.

¿Hay mediación moderada si el efecto indirecto es significativo solo en un grupo?

No, y es el error más frecuente en este análisis. Que un intervalo cruce el cero y el otro no puede deberse a diferencias de tamaño o de varianza entre los grupos, no a que los efectos indirectos difieran. La diferencia hay que probarla directamente con el índice de mediación moderada, exactamente igual que una interacción se prueba con el término del producto y no comparando dos correlaciones por separado.

Con el índice y su intervalo bootstrap, los efectos condicionales, el número del modelo declarado y la tabla de dos paneles, tu mediación moderada está reportada como pide APA 7. Si el diseño se complica —dos moderadores, mediadores en serie, medidas repetidas o datos anidados por centro—, lo vemos juntos en mi consultoría estadística.