Herramienta gratuita que convierte las rutas de un modelo de mediación simple (a, b, c′ y c, tal como salen de PROCESS de Hayes, lavaan o jamovi) en una tabla en formato APA 7 o Vancouver, un diagrama del modelo descargable en PNG y el párrafo del apartado de resultados en español y en inglés. El IC bootstrap del efecto indirecto se pega desde la salida original (el remuestreo no se puede reproducir desde los coeficientes); si no lo tienes, calcula el test de Sobel (z = a·b / raíz(b²·EE_a² + a²·EE_b²); Sobel, 1982) como aproximación claramente etiquetada como inferior.
Ejemplo resuelto: apoyo social → autoestima → satisfacción vital, N = 210. Con a = 0.42 (EE = 0.11, p < .001) y b = 0.51 (EE = 0.13, p < .001), el efecto indirecto es a×b = 0.21 con IC 95% bootstrap [0.08, 0.29]: hay mediación, porque el intervalo no incluye el cero. El efecto directo es c′ = 0.18 (p = .134), el total c = 0.39 (p = .001) y la proporción mediada 0.21/0.39 = .55 (≈ 55% del efecto total). Sin bootstrap, el test de Sobel daría z = 2.74, p = .006.
¿Por qué el IC bootstrap es mejor que el test de Sobel? Porque Sobel asume que a×b se distribuye normal y el producto de dos coeficientes es asimétrico; el bootstrap respeta esa asimetría y tiene más potencia (MacKinnon et al., 2002). ¿Se puede hablar de «mediación total» si c′ deja de ser significativo? Mejor no: esas etiquetas dependen del tamaño muestral y Hayes (2022) recomienda reportar el efecto indirecto con su IC y los efectos directo y total, sin etiquetas.
Convierte tu mediación simple (PROCESS, lavaan, jamovi) en tabla APA 7 o Vancouver, diagrama en PNG y párrafo de resultados, con IC bootstrap o test de Sobel.