Convierte los estadísticos que reporta un artículo (t, F, chi cuadrado, r, Z) en tamaños del efecto sin necesitar los datos originales: d de Cohen, g de Hedges (corrección J), r, eta cuadrado parcial, odds ratio aproximada (log OR = d por pi entre raíz de 3) e intervalo de confianza del 95% del d, con la cadena de conversión visible y la frase en APA 7 o Vancouver lista para pegar (fórmulas de Lakens, 2013, y Rosenthal, 1991). El parser tolera espacios, mayúsculas, cursivas perdidas y coma decimal europea.
Ejemplo resuelto: t(48) = 2.31 equivale a d = 0.67, IC 95% [0.10, 1.24], g = 0.66, r = .32 y OR aproximada de 3.35, con N implicada por los grados de libertad de 50; F(1, 120) = 9.4 equivale a d = 0.56 y eta cuadrado parcial = .07; chi cuadrado(1, N = 200) = 8.66 da phi = .21 y d = 0.43; r = .41 equivale a d = 0.90.
¿Sirve si el paper no da medias ni desviaciones? Sí: bastan el estadístico y sus grados de libertad, que además implican la n. ¿Y una F con df1 mayor que 1? No equivale a una única d: es un contraste ómnibus, así que la herramienta devuelve eta cuadrado parcial y explica por qué.
Pega «t(48) = 2.31» o «F(1, 120) = 9.4» y obtén d de Cohen, g de Hedges, r, eta² parcial, OR e IC 95%, con la frase APA 7 o Vancouver lista para pegar. Gratis.