Calcular la d de Cohen desde t, F o χ² del paper

Convierte los estadísticos que reporta un artículo (t, F, chi cuadrado, r, Z) en tamaños del efecto sin necesitar los datos originales: d de Cohen, g de Hedges (corrección J), r, eta cuadrado parcial, odds ratio aproximada (log OR = d por pi entre raíz de 3) e intervalo de confianza del 95% del d, con la cadena de conversión visible y la frase en APA 7 o Vancouver lista para pegar (fórmulas de Lakens, 2013, y Rosenthal, 1991). El parser tolera espacios, mayúsculas, cursivas perdidas y coma decimal europea.

Ejemplo resuelto: t(48) = 2.31 equivale a d = 0.67, IC 95% [0.10, 1.24], g = 0.66, r = .32 y OR aproximada de 3.35, con N implicada por los grados de libertad de 50; F(1, 120) = 9.4 equivale a d = 0.56 y eta cuadrado parcial = .07; chi cuadrado(1, N = 200) = 8.66 da phi = .21 y d = 0.43; r = .41 equivale a d = 0.90.

¿Sirve si el paper no da medias ni desviaciones? Sí: bastan el estadístico y sus grados de libertad, que además implican la n. ¿Y una F con df1 mayor que 1? No equivale a una única d: es un contraste ómnibus, así que la herramienta devuelve eta cuadrado parcial y explica por qué.

Cuando el artículo no da medias ni DT: pega «t(48) = 2.31» y obtén d de Cohen, g de Hedges, r, eta² parcial e IC 95%, con la frase APA 7 lista.

Cómo citar esta herramienta

Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.

Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de tamaño del efecto desde el texto [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 14 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/tamano-efecto-desde-texto

Para tu apartado de Método: Los tamaños del efecto se recuperaron a partir de los estadísticos publicados (t, F, χ², r, Z u odds ratio) siguiendo a Lakens (2013), con la Calculadora de tamaño del efecto desde el texto de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).

@misc{ciudadfernandez2026efectodesdetexto,
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