En APA 7 el tamaño del efecto de un ANOVA se escribe justo detrás del valor p, en la misma línea y separado por comas: F(2, 87) = 5.23, p = .007, η²p = .11. El símbolo va sin cursiva (es una letra griega), con dos decimales y sin cero delante del punto decimal, porque eta cuadrado parcial no puede pasar de 1. Y no es opcional: APA 7 pide un tamaño del efecto para cada contraste que informes, así que un ANOVA sin η²p (o sin eta cuadrado generalizado, omega cuadrado o el intervalo de confianza correspondiente) está incompleto.
Reportar un ANOVA en formato APA 7 parece sencillo hasta que el revisor te marca que falta el tamaño del efecto, que los grados de libertad están mal o que no has indicado el método de comparación post hoc. Aquí tienes exactamente qué elementos debe llevar, ejemplos listos para copiar y los errores que más se penalizan. Si quieres la guía general, la tienes en cómo reportar resultados en APA 7.
Qué debe incluir el reporte de un ANOVA
Un ANOVA bien reportado en APA 7 incluye siempre el estadístico F con sus dos grados de libertad (numerador y denominador), el valor p, y el tamaño del efecto (normalmente eta cuadrado parcial, η²p, o eta cuadrado generalizado, η²G). Si el efecto es significativo y hay más de dos grupos, se añaden las comparaciones post hoc indicando el método (Bonferroni, Tukey, Games-Howell). Las medias y desviaciones típicas de cada grupo se reportan en el texto o, mejor, en una tabla.
Ejemplo: ANOVA de un factor
Para un ANOVA de un factor con tres grupos, el formato estándar sería:
"Se encontró un efecto significativo del tipo de terapia sobre la reducción de síntomas, F(2, 87) = 5.23, p = .007, η²p = .11. Las comparaciones post hoc con corrección de Bonferroni indicaron que el grupo de TCC (M = 12.4, SD = 3.1) mostró una reducción mayor que el grupo control (M = 8.9, SD = 2.8), p = .005."
Fíjate en los detalles que marcan la diferencia: la F lleva sus dos grados de libertad entre paréntesis y separados por coma; el valor p se reporta exacto (no "p < .05") salvo que sea menor de .001; y el tamaño del efecto acompaña siempre al contraste. Importante para el formato: F, p, M y SD van en cursiva, pero η² no (los símbolos griegos no se ponen en cursiva en APA). Si todavía estás en el paso anterior, el de sacar la tabla del programa, tienes el recorrido completo en ANOVA de un factor en SPSS paso a paso.
Eta cuadrado parcial: qué valores son grandes y cuándo no sirve
Los puntos de corte que casi todo el mundo usa vienen de Cohen (1988): η²p en torno a .01 es un efecto pequeño, .06 medio y .14 grande. Trátalos como orientación, no como veredicto. En un experimento muy controlado un .06 puede ser trivial, y en un estudio de campo con mucho ruido un .03 puede ser lo más interesante del artículo. Lo que un revisor quiere leer después del número es qué significa ese efecto en las unidades de tu variable, no solo la etiqueta "medio". Si quieres el mapa completo de índices y equivalencias entre ellos, lo tienes en tamaño del efecto: d de Cohen, eta² y r.
Parcial, generalizado o sin apellido: no son lo mismo
Eta cuadrado (η²) reparte la variabilidad total del estudio entre todos los efectos del modelo. Eta cuadrado parcial (η²p) compara tu efecto solo con su propio error e ignora la varianza que explican los demás factores. Por eso SPSS devuelve η²p por defecto, y por eso ese valor sube cuando añades factores al diseño: en un factorial los η²p pueden sumar más de 1, algo imposible con η². La consecuencia práctica es incómoda pero conviene saberla: dos estudios con η²p = .14 no son comparables si los diseños son distintos. Si el tuyo es factorial o de medidas repetidas y quieres que el efecto se pueda comparar con la literatura, añade eta cuadrado generalizado (η²G; Olejnik y Algina, 2003) o, como mínimo, di de forma explícita cuál de los dos estás reportando. Buena parte de las discusiones con revisores sobre tamaños del efecto se resuelven con esa frase.
El intervalo de confianza (y por qué se pone al 90%)
APA 7 recomienda acompañar el tamaño del efecto con su intervalo de confianza. Con eta cuadrado parcial lo convencional es el intervalo al 90%, no al 95%: como la prueba F es unilateral, el IC del 90% es el que se corresponde con un contraste al 5% y evita que el límite inferior salga negativo (Steiger, 2004). Queda así: η²p = .11, IC 90% [.02, .22]. Si tu programa no lo da directamente, en R lo sacas con effectsize::eta_squared(modelo, ci = .90), y en Jamovi o JASP suele estar en las opciones de tamaño del efecto del propio ANOVA. Reportar el intervalo es la forma más rápida de enseñar que un η²p = .11 con un IC de [.00, .26] no es la evidencia sólida que parece.
ANOVA factorial y de medidas repetidas
En un ANOVA de dos factores reportas cada efecto principal y la interacción por separado, cada uno con su F, su p y su tamaño del efecto: "El efecto principal del grupo fue significativo, F(1, 120) = 8.40, p = .004, η²p = .07; la interacción grupo × tiempo no lo fue, F(2, 240) = 1.20, p = .31." En medidas repetidas, si se viola el supuesto de esfericidad, indica la corrección aplicada (Greenhouse-Geisser o Huynh-Feldt) y reporta los grados de libertad corregidos. Ojo con un detalle que se cuela mucho: si aplicas la corrección, el η²p que informes tiene que salir de ese mismo análisis corregido. Y si tienes datos perdidos o los sujetos no tienen todas las medidas, plantéate si te conviene más un modelo mixto en lugar del ANOVA de medidas repetidas, porque el ANOVA te va a borrar casos enteros.
Tabla y errores frecuentes
Cuando hay varios efectos, una tabla ANOVA en formato APA (líneas horizontales arriba, bajo los encabezados y abajo; sin líneas verticales) es más clara que el texto. Los errores que más penalizan: omitir el tamaño del efecto, no indicar el método post hoc, escribir un solo grado de libertad en vez de los dos, reportar "marginalmente significativo" para una p entre .05 y .10, o no describir las medias de los grupos. Reportar el ANOVA de forma incompleta es uno de los motivos habituales por los que un revisor te pide rehacer la sección de resultados.
Antes de enviarlo: el tamaño del efecto que falta, que no dice si es parcial o generalizado, o que va sin intervalo, es de los comentarios más repetidos en la primera ronda de revisión. Si ya tienes el manuscrito escrito, pásalo por el Revisor Q1: es una pre-revisión gratuita estilo Reviewer 2 que te señala qué te van a marcar en resultados antes de que te lo marque la revista.
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