Cómo reportar valores p en APA 7

El valor p es el número que más veces aparece en un artículo de psicología y el que peor se escribe. No porque sea difícil, sino porque casi nadie lo escribe: se copia de la columna «Sig.» del SPSS con su formato y sus ceros, y así llegan a revisión tablas enteras llenas de .000. Aquí tienes la forma exacta, los dos valores imposibles y qué hacer en tabla. El resto del apartado lo cubre cómo reportar resultados en APA 7.

Cursiva, tres decimales y sin cero inicial

La forma canónica cabe en una línea: p en cursiva, tres decimales, sin cero delante del punto y con un espacio a cada lado del signo. p = .023. p = .004. p = .612. Eso es lo único que hay que memorizar; lo que viene después son los casos en los que esa línea no basta.

La cursiva no es un adorno. En APA 7 los símbolos estadísticos escritos con letras latinas van en cursiva —p, t, F, M, DT, N, d— y las letras griegas van en redonda, de ahí que alfa = .05 se escriba derecha y p = .05 inclinada aunque las dos hablen del mismo umbral. El fallo más frecuente no es olvidarse de la cursiva, es pasarse: el signo igual, el número, la coma y los paréntesis de los grados de libertad van todos en redonda.

El cero inicial se decide con una pregunta, no con una lista. ¿Puede este número pasar de 1? La media puede, así que M = 3.42 lo lleva. El valor p es una probabilidad y no pasa de 1 jamás, así que va desnudo: .023, no 0.023. La misma regla se aplica a r, a R², a la beta estandarizada, a alfa, a omega, a eta² y a la V de Cramer. R te imprime 0.0231 y hay que quitarle el cero a mano, uno por uno.

Dos detalles de escritura que se cuelan hasta en manuscritos limpios. En «valor p» no hay guion ni comillas, y la p sigue en cursiva dentro de la expresión, también cuando abre la frase. Y la «Sig.» del SPSS no existe en un artículo: en tu tabla esa columna se llama p, en cursiva y sin abreviatura, porque «Sig.» es el nombre que le puso un programa, no un símbolo estadístico.

p = .000 no es un valor p: es un redondeo

El SPSS redondea la significación a tres decimales. Cualquier número por debajo de .0005 se imprime como .000, y eso incluye .0004, .00003 y .0000000001. Un valor p exactamente igual a cero significaría que tus datos son literalmente imposibles bajo la hipótesis nula, algo que ningún contraste con una distribución continua devuelve nunca. Lo que tienes delante no es un cero: es un número pequeño mal vestido.

Lo que se escribe es p < .001. Es la única desigualdad que el manual pide con todas las letras, y es el suelo: por debajo de .001 no se sigue bajando. Las versiones recientes del SPSS ya imprimen «<.001» en varias tablas y te ahorran el paso, pero las salidas antiguas siguen circulando, y R te devuelve «<2e-16», que tampoco se pega tal cual en un manuscrito.

Si por curiosidad quieres ver el número de verdad, haz doble clic en la celda de la tabla dinámica del SPSS y aparecen más decimales. No lo necesitas para el artículo. La excepción son los campos que hacen miles de contrastes a la vez —genética, señales de EEG a nivel de clúster— donde el exponente sí es información y la convención del campo manda; ahí se reporta 3.2 × 10⁻⁸ y se dice en el método que se está usando esa notación.

Merece la pena saber por qué esto irrita a un revisor. Un .000 en una tabla no es un error de redondeo a sus ojos: es la prueba de que has copiado la salida sin mirarla. Y quien copia sin mirar en la tabla 2 probablemente también copió en la 3, así que a partir de ahí te lee todo con lupa. Es el delator más barato del manuscrito.

p = 1.000 tampoco, salvo una excepción de verdad

La regla de arriba tiene su espejo abajo. Un contraste continuo tampoco devuelve una probabilidad exactamente igual a 1, así que un 1.000 en pantalla es el redondeo de algo como .99987. Lo que se escribe es p > .999, con la misma lógica que el p < .001 del otro extremo.

La excepción existe y no es teórica: las p corregidas. Bonferroni multiplica cada valor por el número de contrastes y trunca el resultado en 1, porque una probabilidad mayor que 1 no significa nada. Con seis comparaciones y una p sin corregir de .43 sale 2.58, que se recorta a 1.000 exacto por construcción. Ahí escribir p > .999 sería inventarse una precisión que no hay: etiqueta la columna como p_bonf y di en la nota que los valores están truncados en 1. Las pruebas exactas sobre tablas pequeñas, como la de Fisher, también devuelven 1.000 de verdad.

Y ya que estamos con las p grandes: no escribas «ns» ni «n.s.». APA 7 quiere el valor porque el valor informa. p = .612 y p = .058 son las dos «no significativas» con alfa de .05 y no se parecen en nada; la primera dice que ahí no hay señal ninguna y la segunda dice que tu estudio se ha quedado corto de potencia. Un «ns» borra esa diferencia y con ella la única lectura útil del resultado.

Exacto siempre que se pueda, y el redondeo que te la juega en .050

APA 7 pide el valor exacto —a dos o tres decimales, y en la práctica tres— porque «p < .05» esconde la diferencia entre .049 y .001, que es enorme. Escribir el umbral en lugar del número también impide que nadie use tu resultado en un metaanálisis o recalcule nada a partir de él. El valor exacto no cuesta más y dice bastante más.

Aquí está la trampa que nadie te cuenta. Un p de .0497 se imprime como .050 a tres decimales, y uno de .0503 también. Con alfa de .05, el primero cae dentro y el segundo fuera, y los dos se ven idénticos en la tabla. La decisión se toma sobre el valor sin redondear, nunca sobre lo que te enseña la pantalla, y si tu resultado vive justo ahí, lo peor que puedes hacer es colgar el artículo entero del tercer decimal. Da el intervalo de confianza y el tamaño del efecto y deja que el lector vea la incertidumbre en lugar de esconderla detrás de un asterisco.

Un valor p solo no es un resultado. Va siempre acompañado del estadístico con sus grados de libertad y de un tamaño del efecto con su intervalo, que es lo que el manual pide desde la sexta edición y lo que un revisor de una revista decente da por supuesto. Si tienes la frase escrita a medias y quieres ver cómo queda con el formato puesto, el formateador de resultados APA te la devuelve montada.

Una última cosa sobre el número que copias: la p del SPSS es bilateral salvo que la tabla diga otra cosa. Si has hecho un contraste unilateral y has partido el valor por dos, dilo con todas las letras en el método y justifica por qué la dirección estaba prevista de antemano. Una p unilateral sin declarar es la forma más silenciosa de bajar un .06 a un .03.

Dónde va la p en la frase

El orden dentro de la frase es fijo: primero lo que has encontrado en palabras, luego el estadístico con sus grados de libertad, luego la p y luego el tamaño del efecto con su intervalo. «Las participantes puntuaron más alto en rumiación que los participantes, t(98) = 2.31, p = .023, d = 0.46, IC 95% [0.06, 0.86].» Fíjate en que la d sí lleva cero inicial, porque puede pasar de 1, y la p no.

Con varios grados de libertad van los dos dentro del paréntesis, separados por coma y en redonda: «F(2, 117) = 8.94, p < .001, eta² parcial = .13». El chi-cuadrado es el raro de la familia porque mete también la N ahí dentro: «chi²(1, N = 210) = 0.02, p = .888». Ese es también un buen ejemplo del párrafo anterior: 0.02 lleva cero inicial porque el chi-cuadrado puede pasar de 1 sin ningún problema.

El nivel alfa se declara una sola vez, en el plan de análisis, y no se repite en cada frase de Resultados. Lo que sí conviene desterrar es el vocabulario de la zona gris: «marginalmente significativo», «tendencia a la significación», «se aproximó a la significación». Nada de eso está en el manual y un revisor lo lee como lo que es, un p = .068 al que le estás pidiendo un favor.

Y la frase de fondo, que se sigue equivocando en artículos publicados: la p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta, ni la probabilidad de que tu resultado se replique. Es la probabilidad de observar datos al menos tan extremos como los tuyos si la nula fuera cierta, que es otra cosa. Hay más malentendidos del mismo calibre en los errores comunes al interpretar resultados.

La p en tablas: columna exacta o asteriscos, pero no las dos

En una tabla, la p puede ir de dos maneras y las dos son APA. La primera es una columna propia, con la cabecera en cursiva, los valores alineados por el punto decimal y «< .001» escrito dentro de la celda cuando toque, nunca un guion ni una casilla vacía. Es la opción que más se lleva en tablas de regresión, donde ya hay una columna por coeficiente y otra por error típico.

La segunda son los asteriscos, y tienen su gramática. Se asignan en orden ascendente, un asterisco para el umbral más alto: *p < .05, **p < .01, ***p < .001. La nota de probabilidad va la última del bloque de notas, después de la general y de las específicas, cada umbral con su punto final. Y el esquema tiene que ser el mismo en todas las tablas del manuscrito: si en la tabla 2 tres asteriscos son .001, no pueden ser .01 en la tabla 4.

Lo que no se hace es poner las dos cosas. Una columna de p exactos con asteriscos encima repite la información y obliga al lector a comprobar que ambas coinciden, que es trabajo que le estás pasando a él. Tampoco es APA la daga para p < .10: esa fila de crucecitas se lee como una petición de indulto y un revisor la tacha. Si el efecto está ahí, se cuenta con el intervalo, no con un símbolo nuevo.

Si has corregido por comparaciones múltiples, la tabla tiene que decirlo en la cabecera y en la nota. La columna se etiqueta p_FDR o p_bonf —con el subíndice en redonda, porque es una abreviatura y no un estadístico— y la nota declara el método y sobre cuántos contrastes se ha aplicado. Lo más transparente es dar las dos columnas, la sin corregir y la corregida. Para una matriz de correlaciones, que es donde más se acumulan los asteriscos, el generador de tablas de correlaciones la monta ya con la nota de probabilidad puesta.

El número va en el texto; si son muchos, a una tabla, y si lo que hay que ver es un patrón, a una figura. Las reglas de las dos están en tablas en APA 7 y figuras en APA 7. Y si ya tienes el apartado escrito, pégalo en Revisa una sección: te devuelve la primera objeción que te haría un revisor, con la frase exacta de tu texto en la que aparece.

Si tu programa no te da el valor p exacto y tienes que buscarlo a partir del estadístico, en las tablas t, z, chi-cuadrado y F están los valores críticos y el cálculo del p exacto de tu estadístico.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se reporta un valor p en APA 7?

En cursiva, con tres decimales, sin cero delante del punto y con espacios alrededor del signo: p = .023. Se da el valor exacto siempre que se pueda, y solo se usa la desigualdad por debajo del umbral, p < .001. Nunca va solo: le acompañan el estadístico con sus grados de libertad y un tamaño del efecto con su intervalo de confianza.

¿Se puede escribir p = .000 si es lo que dice el SPSS?

No. El SPSS redondea la significación a tres decimales, así que cualquier valor por debajo de .0005 se imprime como .000. Un valor p igual a cero significaría que tus datos son imposibles bajo la hipótesis nula, y eso no lo devuelve ningún contraste continuo. Lo que se escribe es p < .001, tanto en el texto como dentro de la celda de la tabla.

¿Cuántos decimales lleva el valor p en APA?

APA 7 admite dos o tres, y en la práctica se usan tres. Con dos decimales, .012 y .006 se te quedan las dos en .01, y por debajo de .01 es justo donde esa diferencia suele importar. Por debajo de .001 no se siguen dando decimales: se escribe p < .001 y se acabó.

¿El valor p va en cursiva y lleva cero antes del punto?

Cursiva sí, cero inicial no. En APA 7 los símbolos estadísticos con letras latinas van en cursiva y las griegas en redonda, de modo que p va inclinada y alfa derecha. El cero inicial solo lo llevan los estadísticos que pueden pasar de 1: M = 3.42 sí, p = .023 no, igual que r, R², beta o eta².

¿Qué significan los asteriscos en una tabla APA?

Marcan umbrales de significación y se asignan en orden ascendente, un asterisco para el umbral más alto: *p < .05, **p < .01, ***p < .001. La nota de probabilidad va al final del bloque de notas, después de la nota general y de las específicas, y el mismo esquema se mantiene en todas las tablas del manuscrito. Si das una columna de p exactos, los asteriscos sobran.

¿Se puede escribir p = 1.000?

En un contraste continuo no: se escribe p > .999, por simetría con el p < .001 del otro extremo. La excepción son las p corregidas, porque Bonferroni multiplica por el número de contrastes y trunca el resultado en 1, así que ese 1.000 es exacto por construcción. En ese caso etiquétalo como p_bonf y explica el truncamiento en la nota de la tabla.

Con la p en cursiva, tres decimales, sin cero inicial, exacta siempre que se pueda y p < .001 solo por debajo del umbral, esa parte del manuscrito deja de dar problemas. Si lo que te preocupa no es el formato sino qué contraste tocaba y si tus datos lo aguantan, eso lo vemos en mi consultoría estadística.