La regresión logística se reporta distinto que la lineal, y ahí es donde mucha gente se equivoca: el protagonista es la odds ratio, no el coeficiente B a secas. Aquí tienes cómo reportarla en APA 7 sin que te marquen incidencias. La guía general está en cómo reportar resultados en APA 7.
Qué debe incluir el reporte
Por cada predictor: el coeficiente B con su error estándar, el estadístico de Wald con su valor p, y sobre todo la odds ratio (OR, que es e elevado a B) con su intervalo de confianza del 95%. Para el modelo: una medida de ajuste global (la prueba ómnibus χ² del modelo con sus grados de libertad), una pseudo-R² (Nagelkerke o Cox-Snell), el test de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow y, si procede, el porcentaje de clasificación correcta.
Ejemplo en el texto
"La ansiedad predijo significativamente la probabilidad de abandono, B = 0.37, SE = 0.13, Wald = 8.10, p = .004, OR = 1.45, 95% IC [1.12, 1.88]. El modelo global fue significativo, χ²(3) = 24.6, p < .001, y explicó el 18% de la varianza (Nagelkerke R² = .18)."
Interpretación: una OR de 1.45 significa que, por cada unidad de aumento en ansiedad, las odds de abandono se multiplican por 1.45. Como la OR puede superar el valor de 1, mantiene el cero inicial cuando lo lleva (1.45). En cuanto al formato, B, SE, p y R van en cursiva; χ² (griega) y "Wald" (nombre propio) no.
Errores frecuentes
Los que más penalizan: dar el B sin la OR; no poner el intervalo de confianza de la OR (lo más reclamado por los revisores); olvidar la medida de ajuste del modelo; e interpretar la OR como si fuera un riesgo relativo, que no son lo mismo. Si tu variable es ordinal o de conteo, la logística no es la opción correcta: necesitarías una logística ordinal o una regresión de Poisson.
¿Tu variable es dicotómica y dudas con la logística?
Soy doctor en psicología. Ejecuto tu regresión logística (binaria, ordinal o multinomial), reporto las OR con sus IC y el ajuste del modelo, y te lo dejo en APA 7 listo para enviar.
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