Análisis de Ítems y KR-20: qué preguntas fallan

Calculadora gratuita de análisis de ítems bajo la Teoría Clásica de los Tests: pegas la matriz de respuestas (una fila por sujeto, una columna por ítem) y devuelve, por ítem, la dificultad (p o media), la desviación típica, la correlación ítem-total corregida, la discriminación por grupos extremos del 27% (Kelley, 1939) y el alfa si se elimina; y de la prueba completa, el alfa de Cronbach (que con ítems 0/1 es exactamente la KR-20), la media, la DT y el error estándar de medida. Detecta sola si el dato es dicotómico (examen) o politómico (Likert), valora cada ítem con los umbrales de Ebel y Frisbie (1991) y redacta la frase de resultados en APA 7.

Ejemplo resuelto: en un examen de 8 preguntas con 25 alumnos (media 4.64, DT 1.63), la fiabilidad global fue KR-20 = .37. La pregunta 5 parecía normal por dificultad (p = .52), pero su discriminación era negativa (D = −.57: la aciertan 2 de los 7 mejores alumnos y 6 de los 7 peores) y su correlación ítem-total corregida, −.70. Eliminándola, la KR-20 sube de .37 a .69: la clave estaba mal o el enunciado era ambiguo.

¿Alfa de Cronbach o KR-20? Son el mismo coeficiente cuando los ítems son 0/1: la KR-20 es el caso dicotómico del alfa. ¿Qué hacer con un ítem de discriminación negativa? Comprobar primero la clave de corrección y los ítems inversos sin recodificar; si la clave es correcta, anularlo (examen) o eliminarlo/reescribirlo (escala).

Descubre qué ítems de tu examen o escala hunden la fiabilidad: dificultad, discriminación por grupos extremos, ítem-total corregida y alfa si se elimina.

Cómo citar esta herramienta

Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.

Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de análisis de ítems [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 14 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/analisis-de-items

Para tu apartado de Método: Se calcularon los índices de dificultad y discriminación de cada ítem y la fiabilidad de la prueba (Kuder y Richardson, 1937; Cronbach, 1951) con la Calculadora de análisis de ítems de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).

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