Herramienta gratuita que convierte una regresión lineal simple, múltiple o jerárquica en una tabla en formato APA 7 o Vancouver, con «Copiar para Word» (conserva los filetes APA: superior, bajo cabecera y final, sin verticales), descarga en .docx y la frase del apartado de resultados en español y en inglés. Acepta pegar la tabla «Coeficientes» de SPSS tal cual (decimales con coma o punto, «(Constante)» o «(Constant)»); por cada bloque se escribe su R² y, con el tamaño muestral, calcula ΔR², la F del cambio ΔF = ((R²B − R²A)/df1) / ((1 − R²B)/df2) con df1 = predictores añadidos y df2 = n − k − 1 (Cohen et al., 2003; el «F Change» de SPSS), los IC 95% de B (B ± t crítica × EE) y las p que falten a partir de t = B/EE.
Ejemplo resuelto: predicción del rendimiento académico de n = 150 estudiantes en dos bloques. Bloque 1 (horas de estudio): R² = .18, F(1, 148) = 32.49, p < .001. Bloque 2 (añade ansiedad ante los exámenes y autoeficacia): R² = .34, ΔR² = .16, ΔF(2, 146) = 17.70, p < .001: el segundo bloque mejora el modelo de forma significativa. Coeficientes del modelo final: horas de estudio B = 0.28, IC 95% [0.16, 0.40], β = .34, p < .001; ansiedad ante los exámenes B = −0.19 [−0.33, −0.05], β = −.21, p = .007; autoeficacia B = 0.31 [0.13, 0.49], β = .26, p < .001.
¿Por qué la ΔF necesita el tamaño muestral? Porque sus grados de libertad dependen de n (df2 = n − k − 1); sin n la tabla sale igualmente con B, EE, β y ΔR², pero sin ΔF ni IC 95%. ¿Los IC 95% coinciden con los de SPSS? Sí, salvo redondeo: se calculan como B ± t crítica × EE con los grados de libertad residuales de cada bloque (con gl = 96 la t crítica es 1.985), que es exactamente lo que hace SPSS al marcar Estadísticos → Intervalos de confianza.
Convierte tu regresión simple, múltiple o jerárquica en tabla APA 7 o Vancouver: ΔR², ΔF, IC 95% y frase de resultados. Pega la tabla de SPSS y copia a Word.