Estadístico para investigación educativa: modelos multinivel para alumnos anidados en aulas, diseños cuasi-experimentales, escalas Likert y validación de rúbricas. TFG, TFM, tesis y Q1.
No, y suele ser el encargo más rápido de resolver. En un TFG el problema casi nunca es un análisis difícil: es saber cuál toca, hacerlo bien y redactarlo en APA 7 sin que el tribunal encuentre por dónde entrar. Muchas veces basta con el diagnóstico gratuito de 15 minutos para que veas que lo puedes hacer tú, y te digo cómo. Si necesitas algo más, el alcance es pequeño y el precio también.
Puedes, pero no como si fuera un experimento. Con dos grupos intactos hay dos cosas que se esperan de ti: controlar el nivel de partida (ANCOVA con el pretest como covariable, no comparar ganancias en bruto) y reconocer que la unidad asignada fue el aula, no el alumno. Y hay un límite honesto: con UN aula por condición, el efecto de la intervención y el efecto del profesor o del grupo no se pueden separar. Eso no invalida el trabajo —se publica constantemente en TFM y en revistas de didáctica— pero tiene que ir dicho en las limitaciones, y decirlo tú antes de que lo diga el revisor juega a tu favor.
Dos alumnos de la misma clase se parecen más entre sí que dos de clases distintas: comparten profesor, horario, compañeros y barrio. Esa semejanza hace que cada alumno aporte menos información de la que aportaría si fuera independiente, y si el análisis no lo tiene en cuenta, los errores estándar salen demasiado pequeños y aparecen efectos significativos que no existen. El multinivel lo modela. Lo primero que hay que mirar es el coeficiente de correlación intraclase: si el aula explica una parte apreciable de la varianza, no es opcional.
Depende de qué estés promediando. Un ítem suelto de 1 a 5 es ordinal y conviene tratarlo como tal. Una puntuación total de una escala validada, con varios ítems y una estructura factorial comprobada, se trata como continua con toda normalidad en la literatura educativa. La decisión se justifica en el manuscrito, no se da por supuesta, y esa justificación te la dejo escrita.
Sí, y conviene avisar de que no son una hoja de cálculo normal: llevan pesos muestrales y valores plausibles, y si se ignoran, tanto las medias como los errores estándar salen mal. Se analizan con las herramientas específicas del diseño. Es un trabajo distinto al de un cuestionario propio, así que dímelo desde el principio.
Más de las que la mayoría cree, y es la pregunta que hay que hacerse ANTES de recoger datos. Cuando asignas aulas, lo que manda es el número de aulas, no el de alumnos: añadir niños a clases que ya tienes apenas mejora la potencia. Puedes hacer una primera estimación tú mismo con la calculadora de tamaño muestral clínico del sitio, que incluye el efecto de diseño por conglomerados.