El Stanford Agentic Reviewer, en paperreview.ai, es el revisor gratuito que han hecho Yixing Jiang y Andrew Ng en el Stanford ML Group, y aparece arriba del todo cuando se busca «AI peer review». Se lo ha ganado: no cuesta nada, su método está publicado y sus autores lo han medido contra revisores humanos. También está hecho para un mundo concreto, los congresos de aprendizaje automático e informática, y eso marca lo que puede y lo que no puede hacer con un artículo de psicología, enfermería o medicina.
Esta página lo compara con Previum, que es mío, así que léela sabiendo que la escribe una parte interesada. Todo lo que digo de paperreview.ai sale de su portada y de su resumen técnico, leídos el 6 de octubre de 2026; donde no he podido comprobar algo, lo digo en vez de suponerlo.
La versión corta: si vas a ICLR, NeurIPS u otro congreso de aprendizaje automático, usa paperreview.ai, que es gratis y está hecho para ti. Si tu artículo va a una revista de ciencias de la salud o sociales, sigue leyendo.
Es gratis y sin trampa: ni muro de cuenta ni un nivel de pago empujándote. Sus autores publicaron cómo funciona y lo midieron: en 147 artículos de ICLR 2025 apartados del entrenamiento, la correlación entre su nota y la de los revisores humanos es de 0,42, y la de dos revisores humanos entre sí, de 0,41. Es un resultado serio, y viene de uno de los grupos de aprendizaje automático más conocidos del mundo.
Además hace algo que lo mío no hace: busca literatura. Genera consultas, recupera artículos relacionados de arXiv, los resume y los usa para juzgar si tu aportación es nueva y está bien situada. En aprendizaje automático, donde casi todo sale antes en arXiv, ese es justo el contexto que pone un revisor. Previum comprueba las referencias que citas, pero no sale a buscar el artículo que deberías haber citado.
paperreview.ai · Su resumen técnico, con la evaluación
paperreview.ai analiza las primeras 15 páginas del PDF. En un artículo de congreso, de ocho o nueve páginas más referencias, eso lo cubre casi todo. En un artículo de revista de ciencias de la salud o sociales, a doble espacio como piden casi todas las revistas al enviar, el método suele empezar bien entrado el documento, y los resultados y la discusión, más tarde todavía.
Ahí viven las objeciones que tumban un manuscrito: el tamaño muestral, la medida, el análisis, lo que el diseño puede sostener. Una revisión de las primeras quince páginas de un manuscrito de revista puede parecer completa sin haber leído la parte por la que te rechazan. Si lo usas con un manuscrito largo, mira dónde cae la página quince en el tuyo.
Su propio resumen técnico dice que funciona mejor en campos como la inteligencia artificial, donde la investigación reciente está en abierto en arXiv. En psicología clínica, enfermería, fisioterapia o medicina, casi toda la literatura con la que te van a comparar se publica en revistas y se indexa en PubMed, y los preprints son menos habituales. La búsqueda de trabajos relacionados que lo hace tan fino en aprendizaje automático tiene ahí menos donde apoyarse.
Su puntuación, además, está calibrada con revisiones de ICLR: la regresión que convierte sus siete dimensiones en una nota se entrenó con 150 envíos a ICLR. Es la calibración correcta para un revisor de congreso y una distinta de lo que pesa el editor de una revista de ciencias de la salud.
Lee el manuscrito entero, en Word o en PDF. El informe Básico, gratis, te da el hallazgo que decide la revisión, con la frase a la que objeta y el arreglo, más tres comprobaciones hechas con código y no con un modelo: tus referencias contra ocho bases (Crossref, OpenAlex, PubMed, Semantic Scholar, DOAJ, OpenLibrary, Google Books y arXiv), tus valores p recalculados desde sus grados de libertad y las cifras que se contradicen.
El Profesional es la revisión simulada completa: dos revisores, uno de tu área y uno de método, y un editor que firma una decisión; cada objeción anclada a su frase, tu Word de vuelta con los comentarios en el margen y una segunda ronda en 30 días para cruzar la versión nueva con las objeciones de la primera. El manuscrito no se almacena; tu cuenta guarda la revisión.
Nuestro benchmark frente a Reviewer3, paso a paso · Un informe de ejemplo sobre un artículo publicado de enfermería (CC BY)
Si tu artículo va a un congreso de aprendizaje automático o de informática, usa paperreview.ai: es gratis, está hecho para eso y su búsqueda en arXiv es una ventaja que yo no tengo. Si va a una revista de ciencias de la salud o sociales, pasa el mismo manuscrito por las dos capas gratuitas y compara dónde cae cada una: en el método y el análisis, con una frase tuya citada, o en generalidades. Esa comparación lleva diez minutos y te dice más que cualquier tabla, esta incluida.
Sí. El 6 de octubre de 2026 su portada ofrecía la revisión gratis de un PDF de hasta 10 MB, analizando las primeras 15 páginas, con un aviso por correo cuando está lista.
Yixing Jiang y Andrew Ng, en el Stanford ML Group. Su resumen técnico describe el proceso: el PDF pasado a texto, una búsqueda de literatura en arXiv, una síntesis de los trabajos relacionados y una revisión puntuada en siete dimensiones.
Admite un congreso «Other», pero su búsqueda de literatura va contra arXiv y su nota está calibrada con revisiones de ICLR; su propio resumen técnico dice que funciona mejor donde la investigación reciente está en abierto en arXiv. Con un manuscrito de revista largo, comprueba además que el método y los resultados caen dentro de las 15 primeras páginas que lee.
En 147 artículos de prueba de ICLR 2025, la correlación de Spearman entre sus notas y las de los humanos fue de 0,42, frente a 0,41 entre dos revisores humanos, según su resumen técnico. Eso mide el acuerdo en la nota global, no si cada comentario tiene razón.
Sus autores desaconsejan usarlo como revisor de un congreso cuando eso vaya contra sus normas. Un manuscrito que te han enviado para revisar es confidencial: mira las normas de la revista o del congreso antes de subirlo a ningún sitio.
Previum lee el manuscrito entero, comprueba tus referencias contra ocho bases y recalcula tus valores p con código en el informe Básico, que es gratis, y en el Profesional te devuelve dos revisores y un editor simulados, con tu Word comentado al margen.