Calculadora gratuita del alfa de Krippendorff: mide el acuerdo entre dos o más jueces aunque haya datos faltantes, con funciones de distancia para escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Devuelve el alfa con su interpretación, la matriz de coincidencias y la frase APA 7 lista para pegar.
Ejemplo resuelto: 3 codificadores clasificaron 20 respuestas abiertas en 4 categorías, con 2 celdas sin codificar; quedan 58 valores emparejables y alfa nominal = 1 − 57 × 4 / 1259 = .819, por encima del umbral de .80 que Krippendorff considera aceptable.
¿Qué valor es aceptable? Krippendorff recomienda fiarse de los datos solo con alfa ≥ .80; entre .667 y .80 solo caben conclusiones provisionales. ¿Alfa o kappa? La kappa de Cohen vale para exactamente 2 jueces con datos nominales completos; con más jueces, huecos u otra escala se usa el alfa, y para medidas continuas, el CCI.
Donde la kappa no llega: alfa de Krippendorff con más de dos jueces, datos faltantes y escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Con frase APA 7.
Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.
Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de alfa de Krippendorff [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 18 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/alfa-de-krippendorff
Para tu apartado de Método: La fiabilidad entre codificadores se estimó con el alfa de Krippendorff (Hayes y Krippendorff, 2007), calculado con la Calculadora de alfa de Krippendorff de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).
@misc{ciudadfernandez2026krippendorff,
author = {Ciudad-Fern{\'a}ndez, V{\'i}ctor},
title = {{Calculadora de alfa de Krippendorff}},
year = {2026},
publisher = {Ciudad Science},
howpublished = {Aplicación web},
url = {https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/alfa-de-krippendorff},
urldate = {2026-10-18},
note = {Consultado el 2026-10-18},
}