Calculadora gratuita del coeficiente de correlación intraclase (ICC): pega tu matriz de datos (filas = sujetos, columnas = jueces o mediciones), responde dos preguntas en lenguaje llano y obtén las seis formas de McGraw y Wong (1996) — ICC(1,1), ICC(1,k), ICC(2,1), ICC(2,k), ICC(3,1) e ICC(3,k) — con IC 95%, la tabla ANOVA intermedia, la interpretación de Koo y Li (2016) y la frase APA 7 o Vancouver lista para pegar en el manuscrito.
Ejemplo resuelto: 2 fisioterapeutas miden la flexión de rodilla de 15 pacientes con goniómetro; ICC(2,1) de acuerdo absoluto = .896, IC 95% [.723, .964], F(14, 14) = 19.51, p < .001: fiabilidad buena según Koo y Li.
¿Qué modelo de ICC elijo? Si los mismos jueces puntúan a todos los sujetos y son una muestra de posibles jueces, ICC(2, acuerdo absoluto); si son los únicos jueces que interesan, ICC(3, consistencia); si cada sujeto tiene jueces distintos, ICC(1). ¿Qué valor es aceptable? Por debajo de .50 fiabilidad pobre, de .50 a .75 moderada, de .75 a .90 buena y por encima de .90 excelente (Koo y Li, 2016), interpretando siempre con el intervalo de confianza.
Calcula el ICC con las seis formas de McGraw y Wong, IC 95%, tabla ANOVA e interpretación de Koo y Li. Frase APA 7 lista para tu manuscrito. Gratis y online.