El comprobador de invarianza de medida compara los modelos anidados de un AFC multigrupo (configural, métrico, escalar y estricto) tal como salen de lavaan o AMOS: calcula Δχ² con su p exacta (CDF chi-cuadrado por gamma incompleta, verificada contra pchisq de R), ΔCFI, ΔRMSEA y ΔSRMR, aplica los criterios de Chen (2007) y Cheung y Rensvold (2002) y redacta la tabla APA 7 y el párrafo de resultados. Ejemplo resuelto: escala de 9 ítems administrada a 412 hombres y 389 mujeres; configural χ²(54) = 128.40, CFI = .967, RMSEA = .058; métrico Δχ²(8) = 11.20, p = .191, ΔCFI = −.002 (se sostiene); escalar Δχ²(8) = 12.30, p = .138, ΔCFI = −.002, ΔSRMR = +.002 (se sostiene); estricto Δχ²(9) = 56.40, p < .001, ΔCFI = −.021, ΔSRMR = +.013 (no se sostiene). La invarianza llega hasta el nivel escalar: las medias de hombres y mujeres pueden compararse.
¿Qué nivel hace falta para comparar medias entre grupos? El escalar: sin interceptos iguales, una diferencia de medias puede deberse al instrumento y no al constructo. ¿Un Δχ² significativo tumba la invarianza? No por sí solo: hereda la sensibilidad del χ² al tamaño muestral, y por eso la decisión se toma con ΔCFI ≤ .010 junto con ΔRMSEA ≤ .015 y ΔSRMR ≤ .030 en la métrica o ≤ .010 en la escalar y la estricta (Chen, 2007).
Comprueba que tu escala mide lo mismo en cada grupo antes de comparar medias: Δχ² con su p, ΔCFI, ΔRMSEA y ΔSRMR con los criterios de Chen (2007).
Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.
Ciudad-Fernández, V. (2026). Comprobador de invarianza de medida [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 14 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/invarianza-de-medida
Para tu apartado de Método: La invarianza de medida entre grupos se evaluó comparando modelos anidados por el cambio en los índices de ajuste (Cheung y Rensvold, 2002; Chen, 2007), con el Comprobador de invarianza de medida de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).
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