Revisión Estadística antes de Publicar

Revisión estadística y segunda opinión de tu análisis antes de enviar el artículo o defender la tesis. Detecto los errores que tumban un paper en revisión. PhD, informe con prioridades.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una revisión estadística o segunda opinión?

Es una auditoría experta de un análisis que ya has hecho (tú o alguien de tu equipo) antes de enviarlo a la revista o de defender la tesis. Reviso si la prueba elegida es la correcta, si se cumplen los supuestos, si el reporte sigue APA 7 y si hay agujeros que un revisor de una revista Q1 detectaría. Recibes un informe con los problemas priorizados y cómo corregirlos.

¿En qué se diferencia de la respuesta a revisores?

La revisión es ANTES de enviar (previene el rechazo); la respuesta a revisores es DESPUÉS, cuando ya tienes los comentarios. Y se diferencia del análisis completo en que aquí no parto de cero: tú ya tienes resultados y yo los valido.

¿Qué revisas exactamente?

Elección de la prueba o modelo para tu diseño, supuestos (normalidad, homocedasticidad, independencia, multicolinealidad), justificación del tamaño muestral y la potencia, tamaños del efecto e intervalos de confianza, reporte en APA 7, coherencia de tablas y figuras, reproducibilidad del código y los típicos "red flags" del revisor 2.

¿Cuándo me conviene pedirla?

Antes de enviar a una revista indexada, antes de la defensa de la tesis, tras un desk reject para entender qué falló, o simplemente cuando tu director no es metodólogo y nadie ha mirado los análisis con ojo crítico.

¿Cuánto cuesta?

Por proyecto, con precio cerrado tras un diagnóstico gratuito. Una revisión suele ser más económica que un análisis completo porque el trabajo ya está hecho; el alcance depende del número y la complejidad de los análisis a auditar.

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