Calcula el IC de una media, una proporción (Wilson), una diferencia de medias (Welch) o una correlación, al 90, 95 o 99 %, con la frase en APA 7.
Un intervalo de confianza da el rango de valores del parámetro (la media, la proporción, la correlación de la población) que son compatibles con tus datos. «Del 95 %» describe el procedimiento: si repitieras el estudio muchas veces y calcularas el intervalo cada vez, el 95 % de esos intervalos contendría el valor real. Con un solo estudio no puedes saber si el tuyo es de los que aciertan; lo que sí sabes es que cuanto más estrecho, más precisa es la estimación. Lo explico con calma en qué es un intervalo de confianza.
En 40 pacientes, la puntuación media de ansiedad es 24,3 con una desviación típica de 6,1. El error típico es 6,1 / √40 = 0,96; el valor crítico de la t con 39 grados de libertad es 2,023 (está en las tablas t, z, chi-cuadrado y F); el margen, 2,023 × 0,96 = 1,95. El intervalo va de 22,35 a 26,25. En APA 7: «M = 24.30, IC 95% [22.35, 26.25]».
El nivel de confianza se dice una vez y el intervalo va entre corchetes, con los dos límites separados por una coma: «IC 95% [22.35, 26.25]». Si todos los intervalos del artículo son del 95 %, basta con indicarlo la primera vez. Para estadísticos que no pueden pasar de 1 (una correlación, una proporción expresada como decimal) se quita el cero inicial: r = .35, IC 95% [.16, .51].
Si tus datos no cumplen los supuestos, el intervalo por remuestreo es la alternativa: está en cómo reportar intervalos de confianza bootstrap en APA 7. Y para leer bien los intervalos de un artículo, la interpretación de los intervalos de confianza.
Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.
Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de intervalo de confianza [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 14 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/calculadora-intervalo-confianza
Para tu apartado de Método: Los intervalos de confianza se calcularon con la Calculadora de intervalo de confianza de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026): con la distribución t para medias y diferencias de medias (Welch, 1947), por el método de Wilson (1927) para proporciones y con la transformación z de Fisher para correlaciones.
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