Calcula sensibilidad, especificidad, VPP, VPN y precisión con IC 95% desde una tabla 2×2, más razones de verosimilitud e índice de Youden. Gratis.
La sensibilidad y la especificidad son propiedades de la prueba; los valores predictivos dependen además de cuánta gente tiene la condición en la población donde la usas. Supón una prueba de cribado con sensibilidad 0,85 y especificidad 0,90.
La misma prueba, y en un sitio casi 8 de cada 10 positivos son reales y en el otro, 3. Por eso la calculadora da también la prevalencia de tu muestra: si tu muestra no refleja la prevalencia de la población a la que quieres generalizar (por ejemplo, porque reclutaste casos y controles por separado), no reportes el VPP y el VPN como si valieran para esa población.
Los cinco porcentajes salen con su intervalo de confianza del 95 % por el método de puntuación de Wilson (1927). El intervalo «de manual» (p ± 1,96·√(p(1 − p)/n)) falla justo donde más se usa en precisión diagnóstica: con proporciones cercanas al 100 % y grupos pequeños puede pasar del 100 % o tener una amplitud nula. El de Wilson se queda dentro de 0-100 % y cubre mejor con n pequeña.
Da siempre la sensibilidad y la especificidad con sus intervalos, el punto de corte y el criterio de referencia, y la tabla 2×2 completa (en el texto o en material suplementario). La guía de referencia para estos estudios es la lista de verificación STARD 2015, con sus 30 ítems; puedes comprobar tu artículo contra STARD antes de enviarlo. Si todavía tienes que elegir el punto de corte, la curva ROC calcula el AUC y el corte de Youden, y en sensibilidad, especificidad y curvas ROC está la explicación completa.
Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.
Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de sensibilidad y especificidad [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 18 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/herramientas/calculadora-sensibilidad-especificidad
Para tu apartado de Método: La sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos se calcularon con intervalos de confianza del 95 % de Wilson (1927), con la Calculadora de sensibilidad y especificidad de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).
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