Estadístico para Investigación en Enfermería

Estadístico para investigadores en enfermería: validación de cuestionarios (AFC, omega), fiabilidad (alfa y omega), regresión logística y respuesta a revisores. Tesis y Q1/Q2.

Tesis doctorales, artículos Q1/Q2 y validación de escalas en enfermería: cuidados, salud comunitaria, gestión y educación en enfermería. Validación de cuestionarios con omega de McDonald, modelos multinivel, métodos mixtos y respuesta a revisores.

Lo que más me piden las investigadoras en enfermería

Si tu proyecto encaja en alguno de estos, hay método. La N de muchos estudios en enfermería es perfectamente trabajable.

Validar un cuestionario en español

Has traducido o adaptado un instrumento (calidad de vida, sobrecarga del cuidador, autoeficacia, dolor) y necesitas la validación completa: AFE, AFC, fiabilidad omega, invarianza y validez convergente.

Datos anidados en pacientes/centros/unidades

Tus datos no son independientes: pacientes dentro de unidades, intervenciones dentro de centros. Sabes que necesitas modelos multinivel pero el output de SPSS te resulta opaco.

Métodos mixtos cuanti + cuali

Tu tesis combina entrevistas en profundidad con un cuestionario validado. Necesitas que la parte cuantitativa esté sólida y triangulada con el análisis cualitativo.

Lo que ejecuto contigo

Validación completa de cuestionarios (AFE + AFC)

Análisis factorial exploratorio, confirmatorio (lavaan), índices de ajuste (CFI, RMSEA, SRMR), cargas factoriales y modificación.

Fiabilidad con omega de McDonald (no solo alpha)

Omega total, omega jerárquico, alpha de Cronbach con IC 95%, ICC para escalas continuas y kappa para acuerdo.

Modelos multinivel / mixtos (HLM)

Pacientes anidados en unidades o centros, efectos fijos y aleatorios, ICC del nivel 2, tratamiento de datos longitudinales.

Invarianza de medida entre grupos

Comparas la escala entre hombres y mujeres, o entre países: invarianza configural, métrica y escalar antes de comparar medias.

Análisis de variables resultado de paciente (PROMs)

Cambio mínimamente importante (MIC), índice de cambio fiable (RCI), respondedores vs no respondedores.

Métodos mixtos: integración cuanti + cuali

Triangulación, secuencias QUAN→QUAL o QUAL→QUAN, justificación metodológica para revisor exigente.

Trabajo por proyecto, no por horas

Sin reloj corriendo a tu costa. Acordamos al inicio el alcance, los plazos y un precio cerrado. Lo que yo tarde en ejecutarlo es asunto mío: no se hinchan horas ni aparece factura sorpresa al final. Antes de entregarte nada, cada análisis pasa por una revisión cuidadosa: replico el código, verifico supuestos y reviso tablas y figuras línea por línea. Es lo que más me obsesiona: que lo que recibas esté listo para defender ante el tribunal o el revisor sin que se cuelen errores. Si surge algo fuera del alcance inicial, lo hablamos antes de tocarlo.

De la propuesta a tu manuscrito enviado

Validación de una escala: fiabilidad por subescala

Ejemplo ilustrativo: omega de McDonald con IC 95% por subescala y el umbral de .70 marcado. Es el tipo de figura (y su tabla APA 7) que recibes, lista para la sección de Resultados de tu tesis o artículo.

Guías y herramientas para tu investigación en enfermería

Material gratuito que uso a diario con investigadoras en enfermería. Empieza por aquí antes de escribirme.

Si lo tuyo es una tesis o un TFM, mira la asesoría estadística de tesis y TFM.

Cuéntame tu proyecto en enfermería

Validación de cuestionario, modelos multinivel, métodos mixtos, respuesta a revisor… Rellena el formulario y te respondo en menos de 24h con propuesta orientativa.

Preguntas frecuentes

Mi tesis tiene parte cuantitativa y parte cualitativa. ¿Solo cubres la cuanti?

Mi expertise es cuantitativa. Si tu tesis es métodos mixtos, te ayudo con el componente cuanti completo y con la justificación metodológica de la integración. Para el análisis cualitativo profundo (codificación temática, análisis fenomenológico) te recomiendo trabajar con un especialista cuali: pero la triangulación y el reporte mixto sí los abordamos juntos.

Mi muestra son N=80 cuidadores. ¿Puedo validar una escala con esa N?

Para AFE clásico la N de 80 es justa pero defendible si la escala es corta y los ítems comunican bien (ratio sujeto/ítem >5). Para AFC completo la N ideal es >150-200, pero hay alternativas: SAM (Structural After Measurement), bootstrap, o un AFC con cargas fijadas a la solución exploratoria. Te explico cuál encaja en tu caso.

¿Puedes ayudarme con la respuesta al revisor de Journal of Advanced Nursing / IJNS / Nursing Research?

Sí. Es uno de los servicios más demandados. Reviso la carta del revisor, ejecuto los análisis adicionales y te ayudo a redactar la respuesta punto por punto. Plazo: 48-72h desde que recibo el manuscrito y los datos.

Soy enfermera clínica sin formación estadística avanzada. ¿Voy a entender lo que me entregas?

Esa es la prioridad. No entrego tablas sin explicación: cada análisis viene con interpretación adaptada a tu nivel, lenguaje no jerga y ejemplos de cómo redactar los resultados. Si quieres una sesión de Zoom para repasar antes de la defensa, está incluido.

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