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El alfa de Cronbach estima la consistencia interna de una escala: hasta qué punto los ítems que la componen miden lo mismo. No es un índice de validez ni de unidimensionalidad, y no dice si la escala mide lo que dices que mide.
| Rango de alfa | Interpretación | Recomendación |
|---|---|---|
| > 0,90 | Excelente | Fiabilidad excelente. Puede indicar redundancia si es muy alto (> 0,95). |
| 0,80 – 0,90 | Bueno | Fiabilidad buena. Adecuado para investigación y práctica clínica. |
| 0,70 – 0,80 | Aceptable | Aceptable para investigación exploratoria. Revisar ítems débiles. |
| 0,60 – 0,70 | Cuestionable | Fiabilidad baja. Necesario justificar su uso y revisar la escala. |
| 0,50 – 0,60 | Pobre | Insuficiente para la mayoría de propósitos. Revisión profunda necesaria. |
| < 0,50 | Inaceptable | No se recomienda su uso. Reconstruir o sustituir la escala. |
Modo A, a partir de parámetros resumidos (Spearman-Brown generalizada): alfa = (k · r̄) / (1 + (k − 1) · r̄), donde k es el número de ítems y r̄ la correlación inter-ítem media.
Modo B, a partir de datos brutos (fórmula clásica): alfa = (k / (k − 1)) · (1 − ΣSi² / ST²), donde ΣSi² es la suma de las varianzas de cada ítem y ST² la varianza de las puntuaciones totales.
Análisis de ítems: si el «alfa sin ítem» es mayor que el alfa global, eliminar ese ítem mejoraría la fiabilidad. Los ítems con correlación ítem-total corregida menor de 0,30 contribuyen poco a la escala y conviene revisarlos.
George, D. y Mallery, P. (2003). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference. Allyn & Bacon. Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory (2.ª ed.). McGraw-Hill.