Estadístico para investigadores en fisioterapia: ANOVA de medidas repetidas, tamaño del efecto, fiabilidad (ICC), curvas ROC y respuesta a revisores. Tesis y Q1/Q2.
Sí, con el diseño analítico adecuado. La clave: ANCOVA con baseline en lugar de ANOVA simple, intervalos de confianza junto al p-valor, tamaño del efecto (Cohen's d con IC 95%), análisis por intención de tratar y reporte CONSORT completo. La N pequeña no descarta tu artículo; lo que lo descarta es un análisis ingenuo.
El ANOVA tradicional te sirve si tus datos están completos y son esféricos. Si has tenido drop-out o tus medidas no cumplen esfericidad (lo habitual), un modelo mixto es metodológicamente superior y los revisores actuales lo agradecen. Te puedo entregar ambos análisis para que veas la diferencia y argumentes la elección.
Sí, en revistas específicas y con metodología seria. Hay estadísticos diseñados para diseños N=1 (Tau-U, NAP, PND) que te dan tamaño del efecto y significación. Lo importante es el diseño replicable y el reporte transparente. He acompañado varios estudios SCED a publicación.
Sí, son las que veo cada semana. La estadística que pide la revista para escalas funcionales (cambio mínimo importante, RCI, fiabilidad test-retest) es la misma sea cual sea el instrumento.