Calcula el kappa de Cohen desde una tabla 2×2, con IC 95%, interpretación de Landis y Koch y la frase de resultados en APA 7 lista para copiar. Gratis.
El kappa de Cohen (1960) mide el acuerdo entre dos evaluadores que clasifican los mismos casos en categorías, descontando el acuerdo que cabría esperar por azar: κ = (pₒ − pₑ) / (1 − pₑ), donde pₒ es la proporción de acuerdo observado y pₑ la esperada por azar a partir de las marginales. κ = 1 es acuerdo perfecto; κ = 0, el mismo acuerdo que el azar; un valor negativo, menos que el azar.
Dos psicólogas revisan 100 historias clínicas y deciden si cada paciente cumple criterios de depresión. Coinciden en «sí» en 40 casos y en «no» en 45; la primera dice sí y la segunda no en 10, y al revés en 5. El acuerdo observado es pₒ = 85/100 = 0,85. Cada una dijo «sí» en 50 y 45 casos, así que el acuerdo esperado por azar es pₑ = (50 × 45 + 50 × 55) / 100² = 0,50. Kappa = (0,85 − 0,50) / (1 − 0,50) = 0,70, IC 95 % [0,56, 0,84]: un acuerdo considerable según Landis y Koch (1977).
| Kappa | Grado de acuerdo |
|---|---|
| < 0 | Pobre |
| .01 – .20 | Leve |
| .21 – .40 | Aceptable |
| .41 – .60 | Moderado |
| .61 – .80 | Considerable |
| .81 – 1 | Casi perfecto |
Landis y Koch (1977) presentaron estos tramos como orientativos: en un instrumento para decidir sobre pacientes, un kappa de .61 puede quedarse corto.
Con una categoría muy rara puedes tener un 95 % de acuerdo y un kappa bajo, porque el acuerdo esperado por azar ya es altísimo. No es un fallo de la calculadora: es una propiedad del índice. Repórtalo junto al acuerdo observado y a la tabla 2×2, como piden las guías de cómo reportar el kappa de Cohen en APA 7.
Basta una frase: «El acuerdo entre evaluadoras fue considerable, κ = .70, IC 95% [.56, .84]». Indica cuántos casos se evaluaron, qué categorías había y cómo se resolvieron los desacuerdos. El intervalo de confianza usa la varianza asintótica de Fleiss, Cohen y Everitt (1969) y se recorta a [−1, 1].