Estadístico para investigadores en ciencias del deporte: ANOVA de medidas repetidas, tamaño del efecto (d de Cohen), fiabilidad (ICC) y análisis de potencia. Tesis y Q1/Q2.
Es posible, pero necesitas un diseño analítico que no se ahogue en una muestra modesta: ANCOVA con baseline en lugar de comparar cambios crudos, intervalos de confianza junto al p-valor, tamaño del efecto con IC 95%, análisis de respondedores y reporte transparente de las limitaciones. Muchos artículos en revistas como JSCR o IJSPP tienen N similares.
Si has tenido drop-out, los modelos mixtos son metodológicamente superiores y los revisores actuales los prefieren. Usan toda la información disponible aunque un sujeto no haya completado todos los momentos. Te puedo entregar ambos análisis para que veas la diferencia.
Sí. He trabajado con sociogramas en deporte (cohesión, centralidad, liderazgo informal) usando R (igraph, qgraph). Es un nicho metodológico interesante porque combina estadística clásica con grafos.
Sí. Las tesis en ciencias del deporte suelen ser multiestudio. Cubro la parte cuantitativa de cada uno: descriptivos biomecánicos, análisis psicométrico de cuestionarios, modelos de entrenamiento y meta-análisis si lo necesitas.