Estadístico para investigadores en medicina: supervivencia (Cox), regresión logística, curvas ROC, meta-análisis y respuesta a revisores. Tesis y Q1/Q2.
Tesis doctorales, artículos Q1/Q2 y respuesta a revisores en medicina, ensayos clínicos, epidemiología y estudios observacionales. Cox, regresión logística, ROC, meta-análisis y modelos multinivel: siempre con metodología defendible ante el revisor 2 y el comité STROBE.
Casi siempre llegáis con uno de estos tres dolores. Si te suena alguno, encajamos.
Has enviado el manuscrito y el revisor 2 te exige una regresión logística o de Cox que no estaba en tu plan. Tienes plazo de major revision y el reloj corre.
Tienes seguimiento longitudinal con eventos (mortalidad, recidiva, abandono) y no sabes si el modelo correcto es Kaplan-Meier, Cox o un modelo paramétrico de riesgos competitivos.
La revista exige reporte STROBE o CONSORT con análisis ajustados, sensibilidad, multiple imputation y comparaciones específicas. Necesitas que cuadre todo en pocas semanas.
Lo que pide cualquier revista médica indexada. Si tu diseño no aparece y es cuantitativo, escríbeme: casi siempre encaja.
Curvas de supervivencia, hazard ratios ajustados, supuesto de proporcionalidad y modelos para múltiples eventos.
Modelos para variables binarias (mortalidad, recurrencia, respuesta), odds ratios ajustados, bondad de ajuste y diagnóstico.
AUC con IC 95%, comparación de curvas (DeLong), valor predictivo positivo y negativo, índice de Youden.
Forest plots, heterogeneidad (I², τ²), modelos de efectos aleatorios, sesgo de publicación (Egger, funnel) y meta-regresión.
Análisis por intención de tratar y por protocolo, ANCOVA con baseline, modelos mixtos para medidas repetidas y reporte CONSORT.
Propensity score matching, ajuste por confusores, datos perdidos no aleatorios y reporte STROBE completo.
Sin reloj corriendo a tu costa. Acordamos al inicio el alcance, los plazos y un precio cerrado. Lo que yo tarde en ejecutarlo es asunto mío: no se hinchan horas ni te llega una factura mayor de la acordada. Y antes de entregarte nada, cada análisis pasa por una revisión a fondo: replico el código, vuelvo a verificar los supuestos y compruebo tablas y figuras línea por línea. Es la parte donde más me obsesiono: quiero que lo que recibas esté listo para defender sin que aparezcan errores en revisión por pares. Si surge algo fuera del alcance inicial, lo hablamos antes de tocarlo.
Ejemplo ilustrativo: forest plot con odds ratio por estudio, IC 95%, heterogeneidad (I²) y rombo del efecto combinado. El tipo de figura que entrego lista para una revisión sistemática o un artículo clínico.
Recursos gratuitos sobre los análisis que más aparecen en investigación médica y clínica.
Si lo tuyo es una tesis o un TFM, mira la asesoría estadística de tesis y TFM.
Rellena el formulario contándome el diseño, en qué fase estás y qué te pide la revista o tu director. Te respondo en menos de 24h con propuesta orientativa.
Sí, bajo NDA cuando lo necesitas. Recomiendo siempre que me envíes los datos pseudonimizados (sin DNI, sin nombre, sin historia clínica directa): te explico cómo prepararlos para que el RGPD esté cubierto. Trabajo con datos cifrados y los elimino de mis sistemas tras finalizar el proyecto.
Sí. He trabajado con manuscritos enviados a revistas que exigen STROBE (observacionales), CONSORT (ensayos) y PRISMA (revisiones sistemáticas y meta-análisis). Te entrego el checklist completo, las tablas y el flow diagram.
Muchos ensayos clínicos en especialidades médicas se publican con N de 50-100. La clave está en el diseño analítico: ANCOVA con baseline en lugar de comparación de cambios, modelos mixtos para medidas repetidas, intervalos de confianza en lugar de solo p-valores, y un reporte transparente de las limitaciones.
Es uno de los servicios más demandados. Reviso la carta del revisor, ejecuto los análisis adicionales que pide y te ayudo a redactar la respuesta punto por punto. Plazo habitual: 48-72h desde que recibo el manuscrito y los datos.