Calcula el tamaño de muestra de tu tesis: potencia para t, ANOVA, correlación, regresión y chi-cuadrado, y muestra para estimar una proporción. Gratis.
Detrás de «tamaño de muestra» hay dos preguntas distintas, y cada una tiene su fórmula. La primera: ¿cuántos participantes necesito para detectar un efecto si existe? Es el análisis de potencia a priori, el que hace la calculadora de arriba para una prueba t, un ANOVA, una correlación, una regresión o un chi-cuadrado. La segunda: ¿a cuántas personas tengo que encuestar para estimar un porcentaje con un margen de error? Es la fórmula para estimar una proporción, la habitual en tesis descriptivas y encuestas, y la tienes en el bloque de abajo.
n₀ = Z² · p · (1 − p) / e² n = n₀ / [1 + (n₀ − 1) / N]
Z es el valor de la normal para el nivel de confianza (1,96 al 95 %), p la proporción que esperas (0,5 si no tienes una estimación previa, porque es el caso que más muestra pide) y e el margen de error. Con el 95 %, p = 0,5 y un margen del 5 %: n₀ = 1,96² × 0,25 / 0,05² = 384,2, que se redondea hacia arriba a 385 personas. Si la población es finita y la conoces (N), se corrige: para N = 2.000 estudiantes, n = 384,2 / (1 + 383,2 / 2.000) = 322,4, es decir, 323 (Cochran, 1977).
Un análisis de potencia se reporta con el diseño, el tamaño del efecto que esperas y de dónde sale, α, la potencia y el resultado: «Para detectar un efecto d = 0.50 con α = .05 y una potencia de .80 en una prueba t bilateral de muestras independientes se necesitaban 64 participantes por grupo (128 en total)». Tienes más ejemplos en cómo reportar un análisis de potencia en APA 7.
El recorrido completo, con ejemplos para cada diseño de tesis, está en cómo calcular el tamaño muestral de una tesis.
Es lo mismo. En México y buena parte de América Latina se dice más «tamaño de muestra»; en España, «tamaño muestral». La fórmula no cambia.
Aplica la corrección por población finita del bloque de abajo, que reduce la muestra necesaria cuando la población es pequeña. Si aun así no llegas, decláralo como limitación y reporta el margen de error real que te da la muestra que tienes, en vez de presentar el estudio como si tuviera la precisión prevista.
Si la usas en tu tesis o en un artículo, cítala: así quien lea tu Método sabe con qué se hizo el cálculo.
Ciudad-Fernández, V. (2026). Calculadora de tamaño muestral y potencia estadística [Aplicación web]. Ciudad Science. Recuperado el 18 de octubre de 2026, de https://analisisdedatospsicologia.com/calculadora-tamano-muestral
Para tu apartado de Método: El tamaño muestral necesario para el tamaño del efecto, el nivel de significación y la potencia fijados se calculó con la Calculadora de tamaño muestral y potencia estadística de Ciudad Science (Ciudad-Fernández, 2026).
@misc{ciudadfernandez2026tamanomuestral,
author = {Ciudad-Fern{\'a}ndez, V{\'i}ctor},
title = {{Calculadora de tamaño muestral y potencia estadística}},
year = {2026},
publisher = {Ciudad Science},
howpublished = {Aplicación web},
url = {https://analisisdedatospsicologia.com/calculadora-tamano-muestral},
urldate = {2026-10-18},
note = {Consultado el 2026-10-18},
}