Estadístico para investigadores en odontología: concordancia entre evaluadores (kappa e ICC), regresión logística, análisis de supervivencia y respuesta a revisores. Tesis y Q1/Q2.
Antes de descartar el estudio: revisamos si el modelo de kappa es el correcto (a veces se usa kappa simple cuando debería ser kappa ponderado o ICC), si la escala se puede simplificar a categorías más amplias y si una sesión adicional de recalibración cambia el panorama. He visto pasar de 0.55 a 0.82 ajustando el modelo y haciendo una sesión más.
Si tu unidad clínica es el diente (caries, restauración, ataque ácido), analizar cada diente como independiente sobreestima la potencia y el revisor lo va a marcar. La solución correcta son modelos mixtos con paciente como efecto aleatorio. Te entrego ambos análisis para que veas la diferencia y la justifiques.
Depende del tipo de variable y de si cumple supuestos. Para variables continuas con normalidad y homocedasticidad: ANOVA + Tukey. Sin normalidad: Kruskal-Wallis + Dunn. N=10 por grupo está justa pero defendible si el reporte incluye tamaño del efecto y los supuestos están explícitos.
Sí, es uno de los servicios más demandados. Reviso la carta del revisor, ejecuto los análisis adicionales y te ayudo a redactar la respuesta punto por punto. Plazo: 48-72h.