Lo que Previum devuelve sobre un artículo publicado de odontología: cada crítica en su frase, valores p rehechos, cifras que no cuadran y referencias contra ocho bases.
Informe de ejemplo · odontología · artículo real, ya publicado
Un artículo publicado en una revista con revisión por pares, pasado por el informe Básico tal cual, sin retocar nada: el manuscrito con cada crítica marcada en la frase que la provoca, y debajo las comprobaciones con código.
El artículo ya pasó su revisión por pares y está publicado. Se reproduce aquí bajo su licencia Creative Commons Attribution 4.0 (la atribución completa, con sus autores, está en el DOI enlazado; aquí no se nombran a propósito) para enseñar qué devuelve Previum sobre un texto real de tu campo. Las objeciones son las que un revisor más podría haber puesto; que un trabajo publicado las reciba dice lo exigente que es la herramienta, no lo flojo que es el trabajo.
Effectiveness of mobile oral health intervention on orthodontic patients’ oral hygiene and oral health literacy: a randomised controlled clinical trial. BMC Oral Health, 2025. DOI: 10.1186/s12903-025-07423-y. Licencia: CC BY 4.0.
El manuscrito presenta un ensayo controlado aleatorizado bien diseñado en principio, pero sufre errores graves de reporte numérico en resultados y falta de corrección por comparaciones múltiples que comprometen la validez de las conclusiones. Estos dos problemas son los que más probablemente lleven a rechazo o a una ronda completa de revisiones mayores. Antes de reenviar es imprescindible corregir todas las tablas y aplicar ajuste por multiplicidad.
Frase citada: «A p-value of < 0.05 was considered statistically significant.»
Por qué importa: El riesgo de error tipo I está inflado; varios hallazgos marginales (p = 0.045, p = 0.095) podrían dejar de ser significativos tras ajuste.
Qué haría falta: Aplicar corrección Bonferroni o FDR a todas las comparaciones secundarias y reportar los p ajustados junto con los crudos; si se opta por no corregir, justificar con criterio pre-especificado.
Frase citada: «1.83 (IQR = 1.50–2.00.50.00) at T2»
Por qué importa: Estos errores comprometen la integridad de los resultados reportados y serán detectados inmediatamente por cualquier revisor, invalidando la confianza en las cifras de efecto.
Qué haría falta: Corregir todas las tablas y el texto de resultados carácter por carácter, asegurando que cada mediana, IQR, IC 95 % y valor p coincidan exactamente entre tablas, figuras y texto.
En total, el revisor encontró 9 problemas mayores y 7 menores; el informe Básico enseña los dos que deciden.
Con el mismo motor que usa la herramienta, el 11 de septiembre de 2026: el texto completo del artículo, tablas y referencias incluidas, entró en el informe Básico sin ninguna instrucción añadida. Las comprobaciones de abajo son aritmética sobre el texto y consultas a ocho bases bibliográficas, sin modelo. No se ha editado ni una línea de lo que salió.
Sube tu manuscrito (Word o PDF) y en unos minutos tienes este mismo informe sobre tu texto. Gratis, con tu cuenta. El manuscrito no se almacena.